逻辑优化及流水号维护

沧海客 2023-01-13 01:29:09

课时名称	课时知识点
逻辑优化及流水号维护	调整、优化软件使用逻辑，维护联系人信息的流水序号

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一致性在分布式系统中指的是在多个节点间对于数据的值的共同理解和遵守。对于流水号而言，一致性不仅是唯一性保证的前提，也是保证业务逻辑正确执行的必要条件。当多个节点尝试生成同一序列的流水号时，若缺乏有效的协调机制，很容易出现重复或不连续的情况，这对于那些需要准确追踪的业务流程，例如订单系统或交易记录，会产生严重影响。唯一性意味着流水号在全局范围内不会重复。在一个分布式环境中，即使发生故障或网络分区，系统也应该保证在任何时候生成的流水号都是唯一的。

都有哪些维度可以进行数据库调优?简言之: 索引失效、没有充分利用到索引―索引建立关联查询太多JOIN（设计缺陷或不得已的需求)――SQL优化服务器调优及各个参数设置（缓冲、线程数等）――调整my.cnf 数据过多――分库分表关于数据库调优的知识点非常分散。不同的DBMS，不同的公司，不同的职位，不同的项目遇到的问题都不尽相同。这里我们分为三个章节进行细致讲解。虽然SQL查询优化的技术有很多，但是大方向上完全可以分成物理查询优化和逻辑查询优化两大块：物理查询优化是通过索引和表连接方式等技术来进

最近看到一个关于性能优化的不错的文章。作者写了上中下三篇，由浅入深的写了关于性能优化的方方面面，并不仅仅局限于代码层面。我看了之后还是很有收获的，同时也惊叹于作者扎实的技术能力与思考能力。于是借花献佛，把作者的三篇整理合并之后分享给大家。希望你也能有所收获。上篇引言：取与舍软件设计开发某种意义上是“取”与“舍”的艺术。关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成本一样，高性能软件系统也意味着...

当核心线程用完后，任务会入队到阻塞队列，如果任务执行的时间比较长，没有释放，会导致越来越多的任务堆积到阻塞队列，最后导致机器的内存使用不停的飙升，造成JVM OOM。当然，我们linux服务器也一样，平时操作文件，或者数据库连接，IO资源流如果没关闭，那么这个IO资源就会被它占着，这样别人就没有办法用了，这就造成资源浪费。因为YYYY是基于周来计算年的，它指向当天所在周属于的年份，一周从周日开始算起，周六结束，只要本周跨年，那么这一周就算下一年的了。如果是成员变量，每个实例对象中，都各有一份副本。

在数据库应用程序开发期间，开发人员倾向于在表上定义大量索引，以保证每个查询能够良好地执行。当应用程序开发完成并且数据库投入到生产环境中之后，存在过多索引将导致数据库性能下降。大量的索引意味着数据库系统在执行 UPDATE、INSERT 和 DELETE (UID) 操作时要做更多的工作。另外，存在大量索引时，RUNSTATS 和 REORG 等常规维护活动的运行也显著变慢。因此，要实现最佳的数据

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