线性函数 (3)

datagist 2023-01-13 01:30:10

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线性函数 (3)	线性函数定义和性质(3): 4 mins

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看了Stanford的Andrew Ng老师的机器学习公开课中关于Logistic Regression的讲解，然后又看了《机器学习实战》中的LogisticRegression部分，写下此篇学习笔记总结一下。首先说一下我的感受，《机器学习实战》一书在介绍原理的同时将全部的算法用源代码实现，非常具有操作性，可以加深对算法的理解，但是美中不足的是在原理上介绍的比较粗略，很多细节没有具体介绍。所以，对于没有基础的朋友（包括我）某些地方可能看的一头雾水，需要查阅相关资料进行了解。所以说，该书还是比较适合有基础的朋友。

1 从矩阵到矩阵函数本单元的前面几课，先介绍了在历史上，矩阵是作为线性方程组的标记法引入进来的：然后又根据解线性方程组的高斯消元法，引入了矩阵乘法的行观点：最后据此，推出了等价的矩阵乘法列观点和矩阵乘法点积观点（也就是矩阵乘法的定义）。 1.1 矩阵函数是线性函数随着数学的发展，在现代观点中，矩阵被看作一种线性函数，它的定义域是向量空间，值域也是向量空间：本课就来解释：什么是函数？为什么说矩阵是函数？什么是线性函数？为什么说矩阵是线性函数？ 2 函数的定

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直线是线性函数，但一些曲线也是线性函数线性模型和非线性模型的区别？a. 线性模型可以用曲线拟合样本，线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的，例如logistics模型（广义线性模型，将线性函数进行了一次映射）。b. 区分是否为线性模型，主要是看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线性模型。或者判断决策边界是否是线性的举例：y=11+ew0+w1∗...

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