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机器学习和AI: 数学编程基础篇
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通过Python Sympy 实现Newton-Raphson方法
datagist
2023-01-13 01:30:10
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通过Python Sympy 实现Newton-Raphson方法
通过Python Sympy 实现Newton-Raphson方法: 14 mins
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【大三下数值分析课程设计】关于一元方程求根中牛顿迭代法的分析相关可执行Pyhon源代码~牛顿迭代法(
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(
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。它是一种非常有效的数值分析技术,具有收敛速度快的特点,通常用于求解实数域上的非线性方程,特别是在科学和工程领域中经常遇到的问题。
【
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】牛顿迭代法求解多元函数的最小值--以二元函数为例
目录 一元函数到多元函数的牛顿迭代法
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过程 一元函数到多元函数的牛顿迭代法 多元函数的牛顿迭代和高斯牛顿法怎么推导?
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代码
实现
过程 计算梯度函数 # 求解梯度值 def get_grad(f, X): # 计算一阶导数 f1 = diff(f, x1) f2 = diff(f, x2) # 代入具体数值计算 grad = np.array([[f1.subs([(x1, X[0]), (x2, X[1])])],
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