通过Python Sympy 实现Newton-Raphson方法

datagist 2023-01-13 01:30:10

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python:实现newton_raphson牛顿拉夫森算法(附完整源码)
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关于一元方程求根中牛顿迭代法的分析
【大三下数值分析课程设计】关于一元方程求根中牛顿迭代法的分析相关可执行Pyhon源代码~牛顿迭代法（Newton's Method），也称为牛顿-拉弗森方法（Newton-Raphson Method），是一种用于寻找函数零点或者说方程的根的迭代数值方法。它是一种非常有效的数值分析技术，具有收敛速度快的特点，通常用于求解实数域上的非线性方程，特别是在科学和工程领域中经常遇到的问题。
【python】牛顿迭代法求解多元函数的最小值--以二元函数为例
目录 一元函数到多元函数的牛顿迭代法 python代码实现过程 一元函数到多元函数的牛顿迭代法 多元函数的牛顿迭代和高斯牛顿法怎么推导？ python代码实现过程 计算梯度函数 # 求解梯度值 def get_grad(f, X): # 计算一阶导数 f1 = diff(f, x1) f2 = diff(f, x2) # 代入具体数值计算 grad = np.array([[f1.subs([(x1, X[0]), (x2, X[1])])],
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