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机器学习和AI: 数学编程基础篇
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矩阵的奇异值分解
datagist
2023-01-13 01:30:09
课时名称
课时知识点
矩阵的奇异值分解
矩阵的奇异值分解: 9 mins
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矩阵的奇异值分解
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奇异值分解
(SVD)C语言源代码
奇异值分解
在某些方面与对称
矩阵
或Hermite
矩阵
基于特征向量的对角化类似。然而这两种
矩阵
分解尽管有其相关性,但还是有明显的不同。对称阵特征向量分解的基础是谱分析,而
奇异值分解
则是谱分析理论在任意
矩阵
上的推广。 资源提供的是
奇异值分解
的C语言实现。
用c#编写的
矩阵
类,可进行
矩阵
的各项科学计算
这是一个用c#语言写成的
矩阵
类,可以完成
矩阵
的各种准确的数学计算,如:
矩阵
的加减乘除、转置、逆运算、 复
矩阵
的乘法、求行列式值、 求
矩阵
秩、一般实
矩阵
的
奇异值分解
、求广义逆、约化对称
矩阵
为对称三对角阵、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、求赫申伯格
矩阵
全部特征值、求实对称
矩阵
特征值与特征向量等.可以将其做成dll用到其他的环境下。填补了.net中没有
矩阵
的空白,是你进行科学计算不可或缺的插件之一。
几个推荐算法的java实现
java实现的几个推荐算法:slopeone SVD,RSVD,ItemNeighborSVD 内有readme,相关内容在blog.csdn.net/lgnlgn
斯坦福ML公开课笔记(中文版1-6)
本资源是斯坦福ML公开课笔记。主要内容包括混合高斯模型、混合贝叶斯模型、因子分析模型、主成分分析、
奇异值分解
、隐含语义索引和独立成分分析等内容。
矩阵
的
奇异值分解
matlab,
矩阵
奇异值分解
(SVD)
看到一个博客园里讲解
奇异值分解
的博文,说的很清楚,加深了对SVD的理解,分享一下!强大的
矩阵
奇异值分解
(SVD)及其应用摘录一些话如下:
奇异值分解
是一个有着很明显的物理意义的一种方法,它可以将一个比较复杂的
矩阵
用更小更简单的几个子
矩阵
的相乘来表示,这些小
矩阵
描述的是
矩阵
的重要的特性。特征值:特征值分解可以得到特征值与特征向量,特征值表示的是这个特征到底有多重要,而特征向量表示这个特征是什么,可以将...
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