线性函数 (1)

datagist 2023-01-13 01:30:10

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线性函数 (1)	线性函数定义和性质(1): 7 mins

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目录一、拟合线性函数 1、生成随机坐标 2、神经网络拟合代码二、拟合非线性函数 1、生成二次随机点 2、神经网络拟合代码一、拟合线性函数学习率0.03，训练1000次：学习率0.05，训练1000次：学习率0.1，训练1000次：可以发现，学习率为0.05时的训练效果是最好的。 1、生成随机坐标 1、生成x坐标 2、生成随机干扰 3、计算得到y坐标 4、画点 # 生成随机点 def Produce_Random_D...

线性规划和非线性规划的区别是： 1.1.目标或约束条件不同线性规划目标和约束均为线性函数，非线性规划目标或约束中存在非线性函数 1.2.最优解范围不同如果最优解存在，线性规划只能存在可行域的边界上找到（一般还是在顶点处），而非线性规划的最优解可能存在于可行域的任意一点达到。 1、在数学里，线性函数是指那些线性的函数，但也常用作一次函数的别称，尽管一次函数不一定是线性的（那些不经过原点的）。线型函数是一个比较恰当的同义词。 2、非线性函数即函数图像不是一条直线的函数。非线性函数包括指数函数、幂函数、

神经网络的激活函数必须使用非线性函数。换句话说,激活函数不能使用线性函数。为什么不能使用线性函数呢?因为使用线性函数的话,加深神经网络的层数就没有意义了。线性函数的问题在于,不管如何加深层数,总是存在与之等效的“无隐藏层的神经网络”。为了具体地(稍微直观地)理解这一点,我们来思考下面这个简单的例子。这里我们考虑把...

直线是线性函数，但一些曲线也是线性函数线性模型和非线性模型的区别？a. 线性模型可以用曲线拟合样本，线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的，例如logistics模型（广义线性模型，将线性函数进行了一次映射）。b. 区分是否为线性模型，主要是看一个乘法式子中自变量x前的系数w,如果w只影响一个x，那么此模型为线性模型。或者判断决策边界是否是线性的举例：y=11+ew0+w1∗...

目录 1 数据分析函数库 1.1 基本的数据分析 1.2 用于随机数据分析的函数 1.3 用于相关分析的函数 2多项式函数库 2.1多项式的四则运算 2.2 多项式求导、求根和求值 2.3 多项式拟合 2.4 线性微分方程的解 3非线性函数分析及函数的数值积分 3.1 非线性函数分析 3.2 函数的数值积分 1 数据分析函数库 1.1 基本的数据分析基本的数据处理功能按列进行: 标准差是指列中N个元素与该列平均值之差的平方和开方。 ...

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