尹成老师带你学算法

尹成学院 2023-01-13 01:35:48

课程名称适应人群
尹成老师带你学算法致力于进入世界五百强的计算机或者软件工程在校生,或者具备1年以上编程经验,不适合对于编程完全零基础的人

编程实战算法与世界五百强面试,不是念PPT,我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法

             ——图灵奖得主,计算机科学家N.Wirth(沃斯)

作为程序员,我们做机器学习也好,做Python开发也好,Java开发也好。

有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构

日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。

同样,这样也是没有任何竞争力的。

我们只可以粘贴复制相似度极高的功能,稍复杂的逻辑没有任何办法。

语言有很多,开发框架更是日新月异3个月不学就落后

我们可以学习很多语言,很多框架,但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度,企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。本课程基于企业的海量数据算法性能优化处理与人工智能之神经网络算法核心实现作为教学案例。

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weixin_41969006 2020-01-24
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能不能发一下每节课的代码?有几节课之间感觉没有连接,突然蹦出一堆自己不知道是干什么的代码
weixin_41969006 2020-01-24
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能不能发一下每节课的代码?有几节课之间感觉没有连接,突然蹦出一堆自己不知道是干什么的代码
qq_35896278 2020-01-02
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1、老师授课的方式非常适合我们,他根据本课程知识结构的特点,重点突出,层次分明。理论和实际相结合,通过例题使知识更条理化。 2、老师授课有条理,有重点,对同学既热情又严格,是各位老师学习的榜样。 3、老师上课有时非常幽默,有时非常严格,不过还是非常有教授风度的。 4、老师上课诙谐有趣,他善于用凝练的语言将复杂难于理解的过程公式清晰、明确的表达出来。讲课内容紧凑、丰富,十分有利于同学们在较短时间内掌握课堂内容。
syd_no1 2020-09-08
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@qq_35896278 托?
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编程实战算法与世界五百强面试,不是念PPT,我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法 ——图灵奖得主,计算机科学家N.Wirth(沃斯) 作为程序员,我们做机器学习也好,做Python开发也好,Java开发也好。 有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构 日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。 同样,这样也是没有任何竞争力的。 我们只可以粘贴复制相似度极高的功能,稍复杂的逻辑没有任何办法。 语言有很多,开发框架更是日新月异3个月不学就落后 我们可以学习很多语言,很多框架,但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。老师讲的很细心,很贴合我们的需求,推荐,赞一个!
小白编程路 2019-12-04
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讲得很不错,很有耐心的讲解呢,自己的基础较差,许多东西都不是很会,可以还是获益匪浅的.
血小板自动机 2019-12-03
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编程实战算法与世界五百强面试,不是念PPT,我们讲的就是实战与代码实现与企业应用。程序 = 数据结构 + 算法 ——图灵奖得主,计算机科学家N.Wirth(沃斯) 作为程序员,我们做机器学习也好,做Python开发也好,Java开发也好。 有一种对所有程序员无一例外的刚需 —— 算法与数据结构 日常增删改查 + 粘贴复制 + 搜索引擎可以实现很多东西。 同样,这样也是没有任何竞争力的。 我们只可以粘贴复制相似度极高的功能,稍复杂的逻辑没有任何办法。 语言有很多,开发框架更是日新月异3个月不学就落后 我们可以学习很多语言,很多框架,但招聘不会考你用5种语言10种框架实现同一个功能。真正让程序员有区分度,企业招聘万年不变的重点 —— 算法与数据结构。本课程基于企业的海量数据算法性能优化处理与人工智能之神经网络算法核心实现作为教学案例。
cskf 2019-12-02
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老师的技术杠杠的,jdk新版本的语法,老师运用的很是熟练,是我佩服的老师。跟着这种老师能学到更多知识,老师思路清晰,适合想学算法的人群学习,推荐给大家。
不再抽象 2019-11-28
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对我们这种零基础的学生来说非常好,通俗易懂
simlet 2019-11-27
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同一问题可用不同算法解决,而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法。一个算法的评价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑
咿咿呀呀7949 2019-11-26
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教师课堂上的整体教学效果非常好,教师在教学方面极认真负责,教师的基本知识技能过硬,因此,课上所达到的效果是很好的,指导具有针对性,使同学更容易获得提高。课上教师很注意与学生的互动环节,尤其是赵老师互动的效果很好,语言也很生动、形象。得到同学们的喜爱,教师并未忽视同学们的自己动手的锻炼、课堂互动效果极好。教师上课认真负责,专业基础极技能高深,非常注重学生的实际动手能力。老师常常告诫学生,书法要从心开始,勤于练习。注重学生专业能力和素养的培养。上课语言幽默,互动适当,演示精准精彩。学生上课出勤率高,教学效果极其明显。
weixin_45585180 2019-10-12
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请问课件怎么获得呢
weixin_45585180 2019-10-12
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请问课件怎么获得呢
syd_no1 2019-09-02
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客服大哥,说的不是这个课件好吧,这个课件有什么。微信也加了,要了很多次,只有一次回复说是晚上给,结果什么都没有,现在发消息完全没有任何回复
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@syd_no1 您好,请问您具体需要什么课件?我们和老师联系咨询一下。
syd_no1 2019-08-29
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这个课件要了那么多次,始终没有回复是什么鬼
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@syd_no1 您好,课件已上传,请到课件下载中打包下载。
syd_no1 2019-08-06
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怎么是从day6开始,前五天的没有吗。。。。。。。
syd_no1 2019-08-06
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怎么是从day6开始,前五天的没有吗。。。。。。。
qq_43466888 2019-08-05
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谁有用的课件和资料传一下,没有资料没法实践,感谢
qq_43466888 2019-08-05
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谁有用的课件和资料传一下,没有资料没法实践,感谢
weixin_39259081 2019-07-10
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老师可以把pdf和视频及代码发我QQ邮箱吗837452098
尹成学院 2019-07-15
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@weixin_39259081 加我微信yinchengak47,给你课程详细资料
weixin_39259081 2019-07-10
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老师可以把pdf和视频及代码发我QQ邮箱吗837452098
众所周知,人工智能是当前最热门的话题之一, 计算机技术与互联网技术的快速发展更是将对人工智能的研究推向一个新的高潮。 人工智能是研究模拟和扩展人类智能的理论与方法及其应用的一门新兴技术科。 作为人工智能核心研究领域之一的机器习, 其研究动机是为了使计算机系统具有人的习能力以实现人工智能。 那么, 什么是机器习呢? 机器习 (Machine Learning) 是对研究问题进行模型假设,利用计算机从训练数据中习得到模型参数,并最终对数据进行预测和分析的一门科。 机器习的用途 机器习是一种通用的数据处理技术,其包含了大量的算法。不同的算法在不同的行业及应用中能够表现出不同的性能和优势。目前,机器习已成功地应用于下列领域: 互联网领域----语音识别、搜索引擎、语言翻译、垃圾邮件过滤、自然语言处理等 生物领域----基因序列分析、DNA 序列预测、蛋白质结构预测等 自动化领域----人脸识别、无人驾驶技术、图像处理、信号处理等 金融领域----证券市场分析、信用卡欺诈检测等 医领域----疾病鉴别/诊断、流行病爆发预测等 刑侦领域----潜在犯罪识别与预测、模拟人工智能侦探等 新闻领域----新闻推荐系统等 游戏领域----游戏战略规划等 从上述所列举的应用可知,机器习正在成为各行各业都会经常使用到的分析工具,尤其是在各领域数据量爆炸的今天,各行业都希望通过数据处理与分析手段,得到数据中有价值的信息,以便明确客户的需求和指引企业的发展。

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