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实现mapreduce中的master
尹成学院
2023-01-13 01:37:19
课时名称
课时知识点
实现mapreduce中的master
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ReduceMap:Java
中
的
MapReduce
ReduceMap Java
中
的
MapReduce
介绍 Java
中
的
MapReduce
,具有基本的
master
和worker
实现
。 项目结构 RPC框架 使用作为RPC框架。 protobuf3文件:
master
.proto:定义主RPC方法,由工作人员调用。 worker.proto:定义工作程序RPC方法,由
master
调用。 protobuf生成的代码:在target / generated-sources /
中
(未上传) 掌握
Master
.java:ReduceMap主
实现
。
Master
RPCClient.java:用于调用RPC方法。
Master
RPCServer.java:用于接收RPC请求。 WorkerManager.java:管理工人的状态。 工人 Worker.java:ReduceMap worker
实现
。 WorkerRPCClient.
关于
mapReduce
的
master
和worker模式的认识
大数据时代的数据分析任务比传统的数据分析任务要复杂,因为往往涉及的数据量巨大,比如要分析汇总某个大型零售商在全国的销售数据,查看某个搜索引擎的特定词条的访问日志… … 通常来讲,我们的笔记本电脑可以同时干很多事儿,比如听音乐,编辑Word文档,下载电影,这些都可以同时进行,为什么呢?因为这些程序任务所处理的数据量规模小。而对于大规模的数据处理任务来说,就不是一台电脑同时做许多任务了,而是许多电脑同
java
实现
mapreduce
_
MapReduce
实现
原理详解
MR简介一个MR作业通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,先由Map任务并行处理,然后MR框架对Map的输出先进行排序,然后把结果作为Reduce任务的输入。MR框架是一种主从框架,由一个单独的JobTracker节点和多个TaskTracker节点组成。(JobTracker相当于
Master
,负责作业任务的调度,TaskTracker相当于Slave,负责执行
Master
指派的任务)MR...
MapReduce
TaskTracker 会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给JobTracker,同时接收JobTracker 发送过来的命令并执行相应的操作(如启动新任务、杀死任务等)JobTracker 会跟踪任务的执行进度、资源使用量等信息,并将这些信息告诉任务调度器(TaskScheduler),而调度器会在资源出现空闲时,选择合适的任务去使用这些资源。两个键值对<“a”,1>和<“a”,1>,如果合并,会得到<“a”,2>,如果归并,会得到<“a”,<1,1>>
python写
mapreduce
_Python
实现
MapReduce
MapReduce
is a framework for processing highly distributableproblems across huge datasets using a large number of computers(nodes), collectively referred to as a cluster (if all nodes usethe same hard...
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