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实现mapreduce中的mapper
尹成学院
2023-01-13 01:37:19
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实现mapreduce中的mapper
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MapReduce
的Apriori算法代码
在
Mapper
中
,使用StringTokenizer将输入数据集
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的每个事务分割成项,然后将每个项映射成 frequency为1的键值对。 接下来,定义了一个Reducer类AprioriReducer,用于聚合
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Hadoop的
Mapreduce
中
Mapper
的key和Map的key的区别
Hadoop的
Mapreduce
中
Mapper
的key和Map的key的区别 问题:我们知道
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是以键值对的方式进行输入输出的,分为
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Hadoop系列之
MapReduce
的
Mapper
(21)
MapReduce
Mapper
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mapper
任务主要负责处理每个输入记录,并生成一个新 键值对,这个 键值对跟输入记录是完成不一样的。
mapper
任务的输出数据由这些 键值对组成的集合。在
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中
的
mapper
和reducer以及context
关于
MapReduce
中
的
mapper
Mapper
有setup(),map(),cleanup()和run()四个方法。其
中
setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作,map()则一般承担主要的处理工作,cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后...
MapReduce
之
mapper
以及reducer的个数决定性因素
这个图大概可以描述
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计算模型的执行过程,下面我们就围绕这个图聊几个问题,其
中
有工作
中
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mapper
的个数 结论:
mapper
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