实现mapreduce中的mapper

尹成学院 2023-01-13 01:37:19

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MapReduce程序中的map和reduce方法是重载Mapper类和Reducer类的map和reduce方法。MapReduce程序中的map和reduce方法在框架中默认是如下运行方式:针对一个对运行一次map方法或者reduce方法，其具体实现见package org.apache.hadoop.mapreduce包下的Mapper类和Reducer类。实现机制: Mapper类和Reducer类的run方法中将针对输入的所有对,循环执行map方法和reduce方法。请见代码Mapper类:pac

MapReduce实现WordCount 一、Mapper代码 public class WCMapper extends Mapper&amp;amp;amp;lt;LongWritable, Text, Text, LongWritable&amp;amp;amp;gt; { /** * 一个Block对应一个Mapper * 一个行出发一次Mapper中的map * Key:map的输入，是当前处理的行在文件中的偏移量...

MapReduce程序一般都需要包含三个部分：Mapper、Reducer和Driver。注意：Mapper类中的map方法是每执行一行数据执行一次。 Reducer类中的reduce方法是相同的key值的数据执行一次。具体泛型类型根据具体需求而定。导入包时要认真，以免导错包，会影响输出结果。自定义Mapper、Reduce和Driver具体实现如下：自定义Mapper类： Mapper类：(程序的Map阶段) impor...

导读上一篇文章介绍了MapReduce中Map（映射）的实现者Mapper，本章将会介绍MapReduce中的输入文件的处理者InputFormat。MapReduce程序获取的数据类型多种多样，当程序把数据输入给Mapper时，需要格式化读取，例如读取普通文本文件许需要设置 job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class)。所有的输入...

** MapReduce源码解析之Mapper ** 北京易观智库网络科技有限公司作者：贺斌摘要：详解MapReduce中Map（映射）的实现者Mapper。导语：说起MapReduce，只要是大数据领域的小伙伴，相信都不陌生。它作为Hadoop生态系统中的一部分，最早是由Google公司研究提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型。MapReduce主要由&amp;quot;Map（映射）&amp;quot;和&amp;quot;

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