实现mapreduce中的mapper

尹成学院 2023-01-13 01:37:19

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在Mapper中，使用StringTokenizer将输入数据集中的每个事务分割成项，然后将每个项映射成 frequency为1的键值对。接下来，定义了一个Reducer类AprioriReducer，用于聚合Mapper输出的键值对，统计每个项的频繁度，...

Hadoop的Mapreduce中Mapper的key和Map的key的区别问题：我们知道Mapreduce 是以键值对的方式进行输入输出的，分为Mapper <k,v,k,v>和Reduce<k,v,k,v>，那么这里的<Key，Value>和JAVA的import ...

MapReduce Mapper hadoop mapper 任务主要负责处理每个输入记录，并生成一个新键值对，这个键值对跟输入记录是完成不一样的。mapper 任务的输出数据由这些键值对组成的集合。在 mapper 任务把数据写到本地磁盘...

关于MapReduce中的mapper Mapper有setup()，map()，cleanup()和run()四个方法。其中setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作，map()则一般承担主要的处理工作，cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后...

这个图大概可以描述mapreduce计算模型的执行过程，下面我们就围绕这个图聊几个问题，其中有工作中非常有用的问题： 1. mapper的个数结论：mapper的个数是由输入数据的大小决定的，一般不需要我们去设置，如果你...

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