实现mapreduce中的mapper

尹成学院 2023-01-13 01:37:19

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mapreduce实现apriori算法，亲测可行！需要自行下载数据集。数据集链接如下http://fimi.ua.ac.be/data/

Hadoop的Mapreduce中Mapper的key和Map的key的区别问题：我们知道Mapreduce 是以键值对的方式进行输入输出的，分为Mapper <k,v,k,v>和Reduce<k,v,k,v>，那么这里的<Key，Value>和JAVA的import java.util.HashMap的Map集合<Key，Value>是不...

MapReduce Mapper hadoop mapper 任务主要负责处理每个输入记录，并生成一个新键值对，这个键值对跟输入记录是完成不一样的。mapper 任务的输出数据由这些键值对组成的集合。在 mapper 任务把数据写到本地磁盘之前，数据会被按 key 进行分区并排序，分区的目的是要把 key 相同的值聚集在一起。 MapReduce 框架为每个 InputSplit（数据分片）生成一个 map 任务，这里的 InputSplit 是由 InputFormat 生成的。 mapper 只会

关于MapReduce中的mapper Mapper有setup()，map()，cleanup()和run()四个方法。其中setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作，map()则一般承担主要的处理工作，cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后的K-V分发等。run()方法提供了setup->map->cleanup()的执行模板。在Ma...

这个图大概可以描述mapreduce计算模型的执行过程，下面我们就围绕这个图聊几个问题，其中有工作中非常有用的问题： 1. mapper的个数结论：mapper的个数是由输入数据的大小决定的，一般不需要我们去设置，如果你想控制mapper的个数，那么需要先了解hadoop是怎么控制mapper的个数。如图所示，每个Mapper Tasker对应一个split（切片）,要处理的file...

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