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实现mapreduce中的mapper
尹成学院
2023-01-13 01:37:19
课时名称
课时知识点
实现mapreduce中的mapper
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实现mapreduce中的mapper
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基于
MapReduce
的Apriori算法代码
mapreduce
实现
apriori算法,亲测可行!需要自行下载数据集。数据集链接如下http://fimi.ua.ac.be/data/
Hadoop的
Mapreduce
中
Mapper
的key和Map的key的区别
Hadoop的
Mapreduce
中
Mapper
的key和Map的key的区别 问题:我们知道
Mapreduce
是以键值对的方式进行输入输出的,分为
Mapper
<k,v,k,v>和Reduce<k,v,k,v>, 那么这里的<Key,Value>和JAVA的import java.util.HashMap的Map集合<Key,Value>是不...
Hadoop系列之
MapReduce
的
Mapper
(21)
MapReduce
Mapper
hadoop
mapper
任务主要负责处理每个输入记录,并生成一个新 键值对,这个 键值对跟输入记录是完成不一样的。
mapper
任务的输出数据由这些 键值对组成的集合。在
mapper
任务把数据写到本地磁盘之前,数据会被按 key 进行分区并排序,分区的目的是要把 key 相同的值聚集在一起。
MapReduce
框架为每个 InputSplit(数据分片)生成一个 map 任务,这里的 InputSplit 是由 InputFormat 生成的。
mapper
只会
MapReduce
中
的
mapper
和reducer以及context
关于
MapReduce
中
的
mapper
Mapper
有setup(),map(),cleanup()和run()四个方法。其
中
setup()一般是用来进行一些map()前的准备工作,map()则一般承担主要的处理工作,cleanup()则是收尾工作如关闭文件或者执行map()后的K-V分发等。run()方法提供了setup->map->cleanup()的执行模板。 在Ma...
MapReduce
之
mapper
以及reducer的个数决定性因素
这个图大概可以描述
mapreduce
计算模型的执行过程,下面我们就围绕这个图聊几个问题,其
中
有工作
中
非常有用的问题: 1.
mapper
的个数 结论:
mapper
的个数是由输入数据的大小决定的,一般不需要我们去设置,如果你想控制
mapper
的个数,那么需要先了解hadoop是怎么控制
mapper
的个数。 如图所示,每个
Mapper
Tasker对应一个split(切片),要处理的file...
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