硬盘索引实现二分搜索

尹成学院 2023-01-13 01:37:01

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一、MySQL索引的数据结构：常见的索引的数据结构有：B+Tree、Hash索引。 1、Hash索引： MySQL中，只有Memory存储引擎支持hash索引，是Memory表的默认索引类型。hash索引把数据以hash值形式组织起来，因此检索效率非常高，可以一次定位。 hash索引的缺点：（1）Hash索引仅能满足等值的查询，不能满足范围查询、排序。因为数据在经过Hash算法后，其大小关系就可能发生变化。（2）当创建组合索引时，不能只适用组合索引的部分列进行查询。因为hash索引是把多

说到索引，很多人都知道“索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。” 但是索引是怎么实现的呢？因为索引并不是关系模型的组成部分，因此不同的DBMS有不同的实现，我们针对MySQL数据库的实现进...

考虑一个数组arr[] = {2, 5, 8, 12, 16, 23, 38, 56, 72, 91}，目标 = 23。如果键小于 mid 元素，则向左移动，如果大于 mid 则将搜索空间向右移动。二分搜索可以用作机器学习中使用的更复杂算法的构建块，例如训练神经网络或查找模型的最佳超参数的算法。并根据结果返回找到键的索引或调用下一个搜索空间的递归函数。它可用于计算机图形学中的搜索，例如光线追踪或纹理映射的算法。3、如果在中间元素没有找到键，则选择哪一半将用作下一个搜索空间。密钥小于当前的中间 56。

在数据库中，如果索引太多，应用程序的性能可能会受到影响，如果索引太少，又会对查询性能产生影响。所以，我们要追求两者的一个平衡点，足够多的索引带来查询性能提高，又不因为索引过多导致修改数据等操作时负载过高。文章会从，B+树索引，索引的分类，哈希索引，全文索引，这个几个方面讲解 B+树索引索引的查找索引的插入索引的删除索引的分类聚集索引辅助索引联合索引覆盖索引哈希...

一序上一篇介绍了《innodb的数据存储结构》。本篇继续整理Innodb索引实现原理。本文基于《MySQL运维内参》第8章整理。二 B+树 B+树属于索引的基础，不在详细介绍插入删除过程。只介绍特点。 1 搜索二叉树：每个节点有两个子节点，数据量的增大必然导致高度的快速增加，显然这个不适合作为大量数据存储的基础结构。 2 B树(m阶)：一棵m阶B树是一棵平衡的m路搜索树。 ...

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