reduceF功能实现

尹成学院 2023-01-13 01:37:08

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阅读下面的内容前请自己先本地运行go代码的环境配置好，并自己最好先大致过一遍MapReduce论文和实验说明文档（文档都在课程首页可以下载到）。环境配置提示：一种方法是把6.824目录设置为$GOPATH；另一种方法是使用module的方式——在src目录下使用go mod init example.com/src生成mod文件（网址和路径自己取，只要最后一层目录是...

关键问题提供RPC接口，供worker调取文件（名）确保每个文件都被worker正确消费，如果worker过了10s还没消费掉这个文件，则将这个文件给别人消费在所有文件都被消费之后，通知每个worker结束任务应该避免任务重复执行，包括map任务和reduce任务 master实现在所有的任务都被完成后，等待10s，给每个前来要任务的worker发送一个特殊的reply，通知他们退出程序。 master需要实现一个RPC函数，这个函数要求上一次完成的工作，如果是第一次，则为nil。发请求

go语言实现MapReduce 框架 (附完整源码）

Map函数接受输入的数据分片，处理后输出中间键值对。Reduce函数聚合中间结果，生成最终输出。通过在 Go 语言中实现 MapReduce 框架，我们可以高效地处理大规模数据集。这种模式在日志分析、基因组计算等领域具有广泛的应用潜力。

记录了mit-6.824lab1的完成过程，以及对这个实验的解析与理解。

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