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粒子群算法实现以及企业级数据筛选
尹成学院
2023-01-13 01:38:15
课时名称
课时知识点
粒子群算法实现以及企业级数据筛选
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库,深度探索AI技术在技术转移、成果转化、技术经纪、知识产权、产业创新、科技招商等垂直领域的多样化应用场景,研究科技创新领域的AI+数智化解决方案,推动科技创新与产业创新智能化发展。
中国各省环境污染指数(原始
数据
、结果)(2008-2022年)
环境污染综合指数利用熵值法计算得出的综合性评估指标,旨在全面反映中国各省区环境污染的整体状况。该指数的
数据
主要来源于《中国统计年鉴》及各省的统计年鉴,通过收集并分析多项环境污染相关指标(废水排放总量、废气中二氧化硫排放量、一般工业固体废物产生量),运用熵值法这一客观赋权方法,对各指标进行权重分配和综合评价,从而得出一个能够综合衡量环境污染程度的指数值 参考文献: [1]邓荣荣,张翱祥.中国城市数字经济发展对环境污染的影响及机理研究[J].南方经济,2022(02):18-37. [2]刘飞宇,赵爱清.外商直接投资对城市环境污染的效应检验——基于我国285个城市面板
数据
的实证研究[J].国际贸易问题,2016(05):130-141. 一、
数据
介绍
数据
名称:中国各省环境污染指数
数据
年份:2008-2022年 样本数量:465条
数据
格式:面板
数据
二、指标说明 共计6个指标:省份、年份、废水排放总量(万吨)、废气中二氧化硫排放量(万吨)、一般工业固体废物产生量(万吨)、环境污染综合指数(熵值法) 三、
数据
文件 中国各省环境污染指数(原始
数据
、结果)(2008-2022年).xlsx
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