根据QQ群进行分词搜索

尹成学院 2023-01-13 01:38:23

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本文介绍了作者以成长会QQ群论坛为试验田学习Python爬虫的过程。包括解决登录验证问题，进行成长帖子数据分析，处理中文分词、分页数据和Ajax数据抓取，实现自动发贴和发送邮件功能等，分享了目标驱动学习Python的经验。

本文介绍了使用Vue3、SpringBoot、Elasticsearch和ik分词实现分词搜索功能的详细过程。包括下载和安装Elasticsearch、Kibana及ik分词插件，还阐述了功能实现步骤，如导入依赖、配置文件、编写前后端代码，同时介绍了DSL语言的各种操作。

本文围绕音乐系统的搜索功能展开，指出原模糊查询存在问题，分析了QQ音乐各端搜索情况，决定采用移动端技术方案。介绍了ES字段设计，如用copy_to实现all字段，分析SQL字段写出mapping映射。还提到ik_max_word分词器缺陷及优化方法，最后说明前端加样式可实现高亮分词搜索。

本文介绍了一种处理海量QQ群数据的方法，包括数据合并、检索、制作索引及快速查找等关键技术实现。通过使用Python进行数据操作，实现了高效的数据管理和查询。

本文档详细介绍了Sphinx搜索引擎中的中文分词机制，特别是mmseg3算法的工作原理。文章涵盖了分词器的成员函数、内部存储结构以及分词流程，并通过实例解析了mmseg3的正向匹配和复杂最大匹配算法。

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