机器学习中级-线性回归-数据绘图

尹成学院 2023-01-13 01:38:30

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机器学习基础部分介绍了监督学习和非监督学习的概念及常用算法，如线性回归、SVM、K-means等，并展示了如何使用MATLAB的机器学习工具箱进行模型训练、评估和优化。深度学习与神经网络章节介绍了深度学习的基础理论、...

3. SVD（奇异值分解）：任何矩阵A可分解为A=UΣV'，其中U和V是正交矩阵，Σ是对角矩阵，SVD在机器学习和图像处理等领域有重要应用。四、统计分析 1. 均值与方差：mean(A)计算矩阵A所有元素的均值，var(A)计算方差...

7. **统计分析**：包括概率分布、假设检验、回归分析等，MATLAB的统计和机器学习工具箱提供了一系列相关函数。 8. **数据可视化**：利用MATLAB的绘图功能，如`plot`、`surf`、`contour`等，进行二维和三维数据的...

MATLAB的统计和机器学习工具箱支持随机变量的生成、概率分布的拟合、假设检验和回归分析，这对于理解随机过程和进行统计推断十分有帮助。总结来说，《25 精通matlab高等数学等问题求解中级篇》资料集合涵盖了...

大数据分析如何使用线性回归进行预测建模?在R编程中，预测模型对于预测将来的结果和估计不可行的度量非常有用。例如，数据科学家可以使用预测模型根据降雨和温度来预测农作物产量，或者确定具有某些性状的患者对新药...

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