快速排序与二分查找在数据搜索实战

尹成学院 2023-01-13 01:37:50

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在数据结构和算法的世界中，查找操作是基础且十分重要的功能。它被广泛用于优化查询效率，尤其是在处理大量数据时。二分查找，顾名思义，是一种在有序数组中查找特定元素的高效算法。它之所以强大，是因为每次查找都将搜索范围缩小一半，大幅提升了查找的效率。二分查找的核心原理是将数组分为两半，通过比较数组的中间元素与目标值，决定是继续在左半部分查找还是右半部分查找。通过这种分而治之的策略，极大地减少了查找所需的比较次数。在理想情况下，二分查找的时间复杂度可以达到O(log n)，这里n。

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：二分查找是一种高效的搜索算法，适用于有序数组。通过重复将搜索范围减半来快速定位目标元素，其时间复杂度为O(log n)，空间复杂度为O(1)。本文深入解析了二分查找的原理、步骤、复杂度分析、适用场景以及代码实现，同时探讨了其在排序、三分查找和二分查找树等变体中的应用。二分查找不仅在理论上有其重要性，在实际编程和数据处理中也占据着核心地...

比如使用链表来存储，答案是不可以的，通过我们前面实现的二分查找的过程可知，二分查找，算法需要根据下标，left,right,mid来访问数据序列中的元素，数组按照下标访问元素的复杂度是O(1)，而链表访问元素的时间复杂度是O(n)，因此如果使用链表来存储数据二分查找的时间复杂度就会变得很高。回到实际的开发场景中，假设有10个订单，其金额分别是：6，12，15，19，24，26，29，35，46，67。二分查找的实现方式有基于循环的实现方式，也有基于递归的方式，现给出这两种方式编写的代码模板。

二分查找算法（算法原理+实战应用）

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