go实现神经网络的训练

尹成学院 2023-01-13 01:38:13

课时名称	课时知识点
go实现神经网络的训练	go实现神经网络的训练

...全文

68 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

gopher-neural 在Golang中的神经网络 训练框架

gobrain - 用go编写的神经网络

neural-go - 一个Go实现的多层感知器网络，通过反向传播训练

ann-Go中的人工神经网络 各种神经网络的Go（golang）实现。 som.go是自组织地图（也称为Kohonen的地图）的简单实现。 backprop.go是基于反向传播训练的神经网络。请查看demo.go，以获取有关如何使用网络的一些示例。例子 demo.go中的示例太简单了，无法在现实生活中使用。他们只是展示了如何使用神经网络。一些例子，例如质数预测，可以通过简单的查询表来解决。相同的想法适用于现实世界中的许多问题-如果我们有所有可能的输入数据示例，则可以将它们放入大的查询表中，而根本就不需要神经网络。泛化使神经网络变得有用。他们可以为在学习过程中没有受到包容的输入产生明智的输出。

戈恩 Golang 中的深度循环神经网络和长短期记忆。此代码基于。免责声明：这是我第一次使用 Go。作者 Taehoon Kim /

尹成的课程社区_NO_2

1

社区成员

1,571

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章