神经网络必备数据结构多项式Poly初级

尹成学院 2023-01-13 01:38:14

课时名称	课时知识点
神经网络必备数据结构多项式Poly初级	神经网络必备数据结构多项式Poly初级

...全文

97 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

一.代码展示 1.创建结构体 //创建结构体 typedef struct LinkNode{ int coefficient; int index; struct LinkNode *next; }*NodePtr,*LinkList; 2.初始化链表 //初始化链表 LinkList initLinkList(){ NodePtr tempHeader=(NodePtr)malloc(sizeof(NodePtr)); tempHeader->coefficient=0;

算法思路：两个指针P1和P2分别指向这两个多项式第一个结点，不断循环： ^P1->expon==P2->expon:系数相加，若结果不为0，则作为结果多项式对应项的系数。同时，P1和P2都分别指向下一项； P1->expon>P2->expon:将P1的当前项存入结果多项式，并使P1指向下一项； >P1->expon<P2->expon:将P2的当前项存入结果多项式，并使P2指向下一项。代码： 1.构建 typedef struct Li..

本文探讨了如何通过结合多项式特征来增强线性神经网络在数据处理和建模方面的能力。首先介绍线性神经网络的基本原理及其在处理复杂数据时的局限性，特别是面对非线性关系数据时的不足。接着阐述多项式特征的概念与生成方式，详细说明如何将多项式特征融入线性神经网络的输入层，以扩展其对数据的表征能力。通过多个实际案例与代码示例，展示了结合多项式特征前后线性神经网络在拟合精度、泛化能力等方面的显著变化，为在实际应用中提升线性神经网络性能提供了一种有效的方法与实践指导。

问题描述设计算法实现一元多项式的简单运算。基本要求（1）输入并建立多项式; （2）输出多项式; （3） 多项式加法（4） 多项式减法。问题分析（一）算法设计思路：建立两个带头结点的单链表储存多项式，每个结点分别有一个系数域（浮点型）、指数域（整型）、指针域（指向下一个结点）。用户输入两个多项式的每一项系数及其对应指数，储存并将其按指数升序排序。若为加法，则直接将两多项式相加，若为减法，则将第二个多项式系数依次取反后相加。输出结果多项式。（二）使用模块及变量的说明 1

在多项式相加的过程中，其将链表中的每个节点分为三份，其中一份代表系数，一份代表指数，还有一个即为指向下一个节点的指针。在运算过程中，只需要保留一个链表，然后对其中的每个结点的指数经行比较，再由比较的结果对系数经行相加，最后一步一步得到结果。其中的过程或许很繁琐，容易弄混淆，但其中的逻辑关系是很清晰的，在分析清楚之后很容易理解。一、多项式相加就是一个链表的简单运用，其关键在于弄清其中的逻辑关系。请按任意键继续. . .

尹成的课程社区_NO_2

1

社区成员

1,571

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章