模拟退火算法解决数独

尹成学院 2023-01-13 01:38:15

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【matlab源码】【R2021b】使用模拟退火贪婪算法解决数独难题.zip

使用模拟退火贪婪算法解决数独难题.zip，这是一份不错的文件

#此存储库包含 5 个 python 文件和几个用于测试的数独文件。 ##ReadSudoku.py 是将数独读入python的python代码。 ##Testconflict.py 是测试数独是否完整的python 代码。 ##SimulatedAnnealing.py 是使用模拟退火算法解决数独的python 代码。 Astar.py 是用A 星算法解决数独的python 代码。 CSP.py是用CSP算法解数独的python代码

ML数独分析数独难题由9×9网格表示，该网格由9个3×3子网格（称为块）组成。拼图的81个单元中的某些单元被分配了数字1,2，...，9之一。通过为每个空白单元格分配数字来解决这个难题，以便每一行，每一列和每一块都包含九个可能的数字中的每一个。通过3种策略解决9x9数独游戏的问题。进化算法模拟退火可推广性分析每种解决方案，看哪种更好。

算法集搜索算法：一种* 波束搜索禁忌搜索模拟退火遗传算法应用算法：动态规划解决的背包问题。该算法返回一个包含实现所有可能值的最小成本排列的集合。数独解算器。其他算法：隐马尔可夫模型皮尔逊相关 Q学习

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