机器学习-读取CSV行列截取

尹成学院 2023-01-13 01:38:28

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课程简介：openpyxl模块是一个读写Excel 2010及以上版本文档的Python库，openpyxl是一个比较综合的工具，能够同时读取和修改Excel文档。那么为什么用Python与Excel交互呢？原因看下面的图本课程的主要内容：openpyxl的基础操作（关于workbook、sheet、行列、格式设置等）一些典型案例与图表相关的操作其他高级操作

py3 pandas的CSV读取如下操作，搭配操作，味道更佳哟！读取文件保存到data变量中 data = pd.read_csv('./filepath/filename.csv') 读取行（指定范围截取） line=data.loc[2:8] 指定行列(如读取2行4列数据) point=data[2][4] 获取第一行（标签） Data.columns.values 获取首列数据 data['此处放入首列对应的标签']#只对首列有效 ...

[toc] Numpy 读取数据 CSV: Comma-Separated Value, 逗号分隔文件显示: 表格状态源文件: 换行和逗号分隔行列的格式化文本, 每一行的数据表示一条记录由于 csv 便于展示, 读取和写入, 所以很多地方也是用 csv 的格式存储和传输中小型的数据, 为了方便教学, 我们会经常操作 csv 格式的文件, 但是操作数据库中的数据也是很容易的实现的. numpy 读取数据参数解释 frame ...

本篇文章小编给大家分享一下python3读取csv文件任意行列代码实例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家供大家参考，有需要的小伙伴们可以来看看。读取每一行reader = csv.reader(f) 此时reader返回的值是csv文件中每行的列表，将每行读取的值作为列表返回#读取每一行filename='D:\\file_information1.csv'import csvwith open(...

在数据挖掘探索、机器学习流程中，数据读取及清洗为关键的第一步；如今时代，普通职场朋友也避免不了需要处理大量数据的情况，python的易学、易用以及强大的工具库，提供了很好的解决方案。本课程专注于python数据分析这一细分领域，将结合真实案例，以一个非程序员的视角介绍python数据读取及清洗常用技巧。

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