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机器学习初级-分类指标
尹成学院
2023-01-13 01:38:29
课时名称
课时知识点
机器学习初级-分类指标
机器学习初级-分类指标
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机器学习初级-分类指标
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实战 | 股票价格预测项目（深度学习
初级
）
准备写个系列博客介绍
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实战中的部分公开项目。首先从
初级
项目开始。本文为
初级
项目第三篇：利用MNIST数据集训练手写数字
分类
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实战 | emojify 使用Python创建自己的表情符号（深度学习
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实战 | MNIST手写数字
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项目（深度学习
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实战 | emojify 使用Python创建自己的表情符号（深度学习
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机器学习
（一）
分类
模型评估
指标
机器学习
（一）
分类
模型评估
指标
机器学习
系列（一）：
分类
模型的评估
指标
文章目录
机器学习
（一）
分类
模型评估
指标
前言一、二
分类
模型评估1、混淆矩阵2、准确率（Accuracy）3、精确率（Precision）4、召回率（Recall）5、F1 Score6、ROC曲线7、AUC8、P-R曲线二、Python模型评估实例 前言 在使用
机器学习
算法时，一个主要问题是对训练出来的模型进行效果评估，需要用到不同的模型评估
指标
。本文章针对二
分类
模型做一下评估
指标
的汇总。 一、二
分类
模型评估 1、混淆矩阵 混淆矩阵
机器学习
算法
分类
及其评估
指标
笔记
机器学习
的入门，我们需要的一些基本概念：
机器学习
的定义M.Mitchell《
机器学习
》中的定义是：对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个计算机程序从经验E中学习。 算法
分类
两张图片很好的总结了（
机器学习
）的算法
分类
： SKLearn算法选择 评估
指标
分类
（Classification）算法
指标
：Accuracy准确率Precision...
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