机器学习中级-无监督学习kmeans算法-图像分析

尹成学院 2023-01-13 01:38:31

课时名称课时知识点
机器学习中级-无监督学习kmeans算法-图像分析机器学习中级-无监督学习kmeans算法-图像分析
...全文
153 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
机器学习入门之无监督学习(聚类、降维(主成分分析)、关联度分析(Apriori 算法))
介绍了机器学习中无监督学习的聚类、降维、以及关联规则学习。并就k-means、主成分分析（PCA）、以及Apriori算法简单展开介绍原理以及实战应用
视频教程-go机器学习-Go语言
go机器学习 毕业于清华大学，曾担任Google算法工程师，微软区块链领域全...
【机器学习】在【PyCharm中的学习】：从【基础到进阶的全面指南】
学习机器学习的路线可以分为几个主要步骤。首先，准备基础知识，学习Python的基本语法，包括变量、数据类型、控制流、函数和模块等。安装PyCharm并熟悉其基本功能和快捷键。接着，掌握数据科学基础，安装NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn等库，学习数据读取、清洗、处理及可视化技巧。然后，理解机器学习的基本概念，包括监督学习和非监督学习，掌握特征工程、模型训练和评估的方法。
我应该使用哪种机器学习算法？
我应该使用哪种机器学习算法？ 该资源主要面向初学者到中级数据科学家或分析师，他们有兴趣识别和应用机器学习算法来解决他们感兴趣的问题。 当面对各种各样的机器学习算法时，初学者提出的一个典型问题是“我应该使用哪种算法？”   问题的答案因许多因素而异，包括： 数据的大小，质量和特性。 可用的计算时间。 任务的紧迫性。 您想要对数据做什么。 即使是经验丰富的数据科学家也无法确定哪种算法在尝试...
肘方法确定聚类数k_机器学习｜K-means聚类（附面试避坑指南）
本文目录0 聚类算法概述1 K-means聚类算法2 常见面试题 2.1 简述K-means聚类算法的执行过程 2.2 分析K-means聚类算法中的K如何取值 2.3 K-means算法有哪些优缺点？有哪些改进的模型？0 聚类算法概述聚类算法又叫做“无监督分类”，其目的是将数据划分成有意义或有用的组(或簇)。这种划分可以基于我们的业务需求或建模需求来完成，也可以单纯地帮助我们...
尹成的课程社区_NO_2

1

社区成员

1,571

社区内容

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
尹成学院
社区管理员
  • 尹成学院
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今

加载中

查看更多榜单
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章