机器学习高级-weakai-决策树idtree

尹成学院 2023-01-13 01:38:32

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决策树算法源代码（hehe）
在数据挖掘、机器学习以及人工智能领域，决策树因其直观易懂和高效处理的特点而备受青睐。本资料包含的源代码"hehe"可能是一个实现决策树算法的编程示例。 决策树的基本原理是通过学习数据集中的特征来构建一个树形...
python机器学习资料小合集
- 随机森林：由多个决策树组成的集成学习模型，提高了预测准确性和抗过拟合能力。 - 支持向量机（SVM）：通过构造超平面实现分类，特别适用于小样本高维数据。 - K近邻（K-NN）：基于实例的学习，通过找到最近的...
机器学习--sklearn（决策树）
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机器学习实战--决策树ID3的构建、画图与实例：预测隐形眼镜类型
机器学习实战--决策树的构建、画图与示例：预测隐形眼镜类型 决策树建立 决策树的定义 通俗来讲，决策树就是用几个特征值将信息层层分开，像一棵树一样，树的叶子就是被归类的类型 ...
机器学习2-决策树
从零开始的机器学习2-决策树一些问题 对应西瓜书第4章内容。 一些问题 1、决策树学习算法包括哪几个部分？常用的算法有哪些？ 决策树算法过程主要包括： ①划分选择； ②树的生成; ③剪枝处理。 常用方法：ID3，C...
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