机器学习高级-weakai-决策树idtree

尹成学院 2023-01-13 01:38:32

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决策树算法源代码（hehe）
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jd-gui.exe反编译查看工具包官方绿色版
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机器学习--决策树实验及源码（Python版）
【实验原理】 决策树(Decision Tree）是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度，使用算法ID3,...
机器学习 -- 决策树C45算法使用实例
机器学习 -- 决策树C45算法使用实例
（五）机器学习---决策树和随机森林
在分类问题中还有一个常用算法：就是决策树。本文将会对决策树和随机森林进行介绍。
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