用神经网络预测实现手写识别

尹成学院 2023-01-13 01:38:39

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训练神经网络并实现预测然而，以上过程中，如果训练的是图片，而图片非常大(像素)，则将图片转换成向量后的向量的维度将会非常大，这样会导致在训练网络的时候所需的神经元非常多，需要涉及到非常多参数的更新，也...

神经网络实现及手写字识别关于数据集：从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/下载，下载后将文件解压将main函数中的path改为下载文件的存储路径即可如果对数据集有问题，可以私信博主关于实现：基于pytorch...

基于卷积神经网络的手写数字识别（附数据集+代码）配置环境1.前言2.问题描述3.解决方案4.实现步骤4.1数据集选择4.2构建网络4.3训练网络4.4测试网络4.5图像预处理4.6传入网络进行计算5.代码实现5.1文件说明5.2使用...

用神经网络实现手写数字识别这是我的第一篇关于神经网络的博客，我们的目的是建立一个全连接的神经网络模型来识别手写数字，希望通过写博客记录自己学习的过程，不断提高。本文主要参考这篇博文一文弄懂神经网络中...

我们在之前的博客，已经学习了用KNN和dense SIFT算法实现图像分类，今天我们学习另一种新的方法来实现图像分类，用卷积神经网络实现手写数字集的分类。一、卷积神经网络（CNN） 1.卷积神经网络概述 2.卷积二...

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