社区
尹成的课程社区_NO_2
go深度学习
帖子详情
DBN基础-逻辑回归神经网络
尹成学院
2023-01-13 01:38:37
课时名称
课时知识点
DBN基础-逻辑回归神经网络
DBN基础-逻辑回归神经网络
...全文
118
回复
打赏
收藏
DBN基础-逻辑回归神经网络
课时名称课时知识点DBN基础-逻辑回归神经网络DBN基础-逻辑回归神经网络
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
DBN
_;
DBN
_nan_深度信念_
dbn
回归_深度信念网络
深度信念网络程序详解,可以实现数据回归和分类,自动提取关键成分。
基于
DBN
-LSSVM算法的多输出回归预测模型及Matlab实现 · 多输出回归 (08月)
内容概要:文章提出一种基于深度置信网络(
DBN
)与优化最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的多输出数据回归预测模型,利用
DBN
提取深层特征,并通过LSSVM实现各输出变量的回归预测。采用交叉验证策略抑制过拟合,提升模型泛化能力,并提供Matlab代码实现框架,涵盖数据预处理、模型构建、特征提取、训练与交叉验证等关键步骤。 适合人群:具备机器学习
基础
、熟悉Matlab编程,从事数据预测相关研究的科研人员或工程师,尤其是工作1-3年的技术人员。 使用场景及目标:适用于气象、经济、医疗等领域的多输出回归预测任务,目标是通过融合深度学习与支持向量机优势,提升预测精度并有效控制过拟合问题。 阅读建议:建议结合Matlab
神经网络
工具箱实践代码,重点关注
DBN
特征提取与LSSVM建模的衔接逻辑,同时根据实际数据调整模型参数与交叉验证策略以优化性能。
深度置信网络
DBN
DBN
实例,运行与matlab版本有关系,注释详细,建议用2014版
深度信念
神经网络
+回归支持向量机的交通流量预测,
DBN
+SVR的交通流量预测(代码完整,数据齐全)
基于MATALB编程的自编码
dbn
深度信念经网络,用深度信念
神经网络
提取特征,用回归支持向量机作为输出层,,输出预测图,误差图等,代码完整,数据齐全,代码可以直接运行,有注释,方便扩展到其他数据
python-
dbn
绝对能调通
很多网上的
DBN
都调不通,我这个一定能调通
尹成的课程社区_NO_2
1
社区成员
1,571
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
尹成的课程社区_NO_2
尹成学院
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
尹成学院
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章