萤火虫

尹成学院 2023-01-13 01:38:59

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萤火虫	萤火虫

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针对基本萤火虫算法存在早熟现象，提出了一种变尺度混沌光强吸收系数调整策略的混沌萤火虫优化算法。首先，应用Sinusoidal 映射产生混沌变量来描述光强吸收系数；其次，在算法迭代过程中引入变尺度混沌扰动，使光强吸收系数与迭代次数呈线性变化；最后，将萤火虫群分成三个子种群协作合作，可有利于增强算法搜索前期的全局探索能力和搜索后期的局部细化搜索能力。通过标准测试函数测试，实验结果表明算法是有效的，比基本萤火虫算法有了较好的寻优精度和收敛速度。

算法思想源于模拟自然界中萤火虫在晚上群聚活动的自然现象而提出的，在萤火虫的群聚活动中，各只萤火虫通过散发荧光素与同伴进行寻觅食物以及求偶等信息交流。一般来说，荧光素越亮的萤火虫其号召力也就越强，最终会出现很多萤火虫聚集在一些荧光素较亮的萤火虫周围。人工萤火虫算法就是根据这种现象而提出的一种新型的仿生群智能优化算法。在人工萤火虫群优化算法中，每只萤火虫被视为解空间的一个解，萤火虫种群作为初始解随机的分布在搜索空间中，然后根据自然界萤火虫的移动方式进行解空间中每只萤火虫的移动。通过每一代的移动，最终使得萤火虫聚集到较好的萤火虫周围，也即是找到多个极值点，从而达到种群寻优的目的。

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