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python编程开发之工具篇:Anaconda与Pycharm
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1.1 Anaconda简介
upDiff
2023-01-13 01:39:11
课时名称
课时知识点
1.1 Anaconda简介
本节介绍Anaconda的用途与特点,为后续实战铺垫
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从零开始掌握
Anaconda
:Python数据科学入门指南
Anaconda
是Python数据科学领域最流行的发行版,它集成了众多科学计算和数据分析工具,让环境管理和包安装变得简单高效。本文将带你从零开始掌握
Anaconda
的核心功能。 ---
Anaconda
简介
与安装
1.1
什么是
Anaconda
?
Anaconda
是一个开源的Python发行版本,主要面向数据科学和机器学习领域。它包含以下核心组件: Python解释器:预装了最新稳定版的Python 科学计算包:包括NumPy、Pandas、Matplotlib等200+常用包 Conda工具:强大的包管理和环境管理系统 Jupyter Notebook:交互式编程环境 相比原生Python,
Anaconda
的最大优势在于解决了"依赖地狱"问题,让包管理和环境隔离变得非常简单。 1.2 安装
Anaconda
Windows安装步骤: 从[官网](https://www.
anaconda
.com/)下载对应版本的安装包 双击.exe文件运行安装向导 建议勾选"Add
Anaconda
to my PATH environment variable" 完成安装后,在开始菜单找到
Anaconda
Prompt Mac/Linux安装: 安装完成后验证: --- Conda基础使用 2.1 包管理 搜索包: 安装包: 更新包: 2.2 环境管理 创建Python 3.8环境: 激活环境: 导出环境配置: --- Jupyter Notebook入门 3.1 基本操作 启动Notebook: 常用单元格操作: Shift+Enter:运行当前单元格 Esc:进入命令模式 A/B:在上/下方插入单元格 DD:删除单元格 3.2 实用技巧 Markdown示例: 导出Notebook: --- 常见问题与解
anaconda
:Twitter
1.1
API的Go客户端库
水蟒
Anaconda
是一个简单,透明的Go程序包,用于访问Twitter API的
1.1
版。 成功的API查询将返回可立即使用的本机Go结构,而无需类型声明。 例子 认证方式 如果您已经拥有用户的访问令牌(和密码)(Twitter在开发人员门户上为您自己的帐户提供了访问令牌),则创建客户端很简单: api :=
anaconda
. NewTwitterApiWithCredentials ( "your-access-token" , "your-access-token-secret" , "your-consumer-key" , "your-consumer-secret" ) 查询 使用指向经过身份验证的TwitterApi结构的指针进行查询。 在Twitter API的v
1.1
中,所有请求都应经过身份验证。 searchResult , _ := api . GetSearch ( "golang" , nil ) for _ , tweet := range searchResult . Statuses { fmt . Println ( tweet
计算机视觉与深度学习基本环境安装
计算机视觉与深度学习基本环境安装1. Python的安装与使用
1.1
Python
简介
1.2 Python下载与安装1.2.1
Anaconda
的下载与安装1.2.2 Python编译器PyCharm的安装2. TensorFlow类库的下载与安装2.1 TensorFlow的特征2.2 基于CPU模式的安装2.3 基于GPU模式的安装2.3.1 CUDA配置2.3.2 cuDNN配置3. OpenCV类库的下载与安装4. 写在后面 写在前面:本博文是计算机视觉与深度学习相关环境安装的笔记,特定做了记录以帮助自己记忆与其他读者学习。 1. Python的安装与使用
1.1
Python
简介
“
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华中科技大学硕士研究生,多年深度学习项目实战经验。主要研究深度学习在计算机视觉领域的具体应用,同时擅长数字图像处理与机器学习。
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华中科技大学硕士研究生,多年深度学习项目实战经验。主要研究深度学习在计算机视觉领域的具体应用,同时擅长数字图像处理与机器学习。
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