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python编程开发之工具篇:Anaconda与Pycharm
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1.1 Anaconda简介
upDiff
2023-01-13 01:39:11
课时名称
课时知识点
1.1 Anaconda简介
本节介绍Anaconda的用途与特点,为后续实战铺垫
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1.1 Anaconda简介
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Anaconda
+VSCode配置tensorflow开发环境的教程详解
1.
Anaconda
1.1
Anaconda
简介
Anaconda
是一个开源的python发行版本,是现在比较流行的python数据科学平台,可以对python的科学包做到有效管理。在配置python开发环境时,比如爬虫环境、数据分析环境、深度学习开发环境(tensorflow)等,会需要安装很多科学包。如果遇到什么包就报出“No module named”的错误,然后“pip install”未免太过麻烦。而且很多开发环境支持的python版本不同,混在一起的兼容性也很麻烦,
Anaconda
又维护了若干个虚拟开发环境来把我们常用的开发环境区分开,还有可视化界面管理起来十分方便。 1.2
从零开始掌握
Anaconda
:Python数据科学入门指南
Anaconda
是Python数据科学领域最流行的发行版,它集成了众多科学计算和数据分析工具,让环境管理和包安装变得简单高效。本文将带你从零开始掌握
Anaconda
的核心功能。 ---
Anaconda
简介
与安装
1.1
什么是
Anaconda
?
Anaconda
是一个开源的Python发行版本,主要面向数据科学和机器学习领域。它包含以下核心组件: Python解释器:预装了最新稳定版的Python 科学计算包:包括NumPy、Pandas、Matplotlib等200+常用包 Conda工具:强大的包管理和环境管理系统 Jupyter Notebook:交互式编程环境 相比原生Python,
Anaconda
的最大优势在于解决了"依赖地狱"问题,让包管理和环境隔离变得非常简单。 1.2 安装
Anaconda
Windows安装步骤: 从[官网](https://www.
anaconda
.com/)下载对应版本的安装包 双击.exe文件运行安装向导 建议勾选"Add
Anaconda
to my PATH environment variable" 完成安装后,在开始菜单找到
Anaconda
Prompt Mac/Linux安装: 安装完成后验证: --- Conda基础使用 2.1 包管理 搜索包: 安装包: 更新包: 2.2 环境管理 创建Python 3.8环境: 激活环境: 导出环境配置: --- Jupyter Notebook入门 3.1 基本操作 启动Notebook: 常用单元格操作: Shift+Enter:运行当前单元格 Esc:进入命令模式 A/B:在上/下方插入单元格 DD:删除单元格 3.2 实用技巧 Markdown示例: 导出Notebook: --- 常见问题与解
anaconda
:Twitter
1.1
API的Go客户端库
水蟒
Anaconda
是一个简单,透明的Go程序包,用于访问Twitter API的
1.1
版。 成功的API查询将返回可立即使用的本机Go结构,而无需类型声明。 例子 认证方式 如果您已经拥有用户的访问令牌(和密码)(Twitter在开发人员门户上为您自己的帐户提供了访问令牌),则创建客户端很简单: api :=
anaconda
. NewTwitterApiWithCredentials ( "your-access-token" , "your-access-token-secret" , "your-consumer-key" , "your-consumer-secret" ) 查询 使用指向经过身份验证的TwitterApi结构的指针进行查询。 在Twitter API的v
1.1
中,所有请求都应经过身份验证。 searchResult , _ := api . GetSearch ( "golang" , nil ) for _ , tweet := range searchResult . Statuses { fmt . Println ( tweet
原版bfloat16-
1.1
-cp311-cp311-win_arm64.whl-下载即用直接pip安装.zip
安装前的准备 1、安装Python:确保你的计算机上已经安装了Python。你可以在命令行中输入python --version或python3 --version来检查是否已安装以及安装的版本。 个人建议:在
anaconda
中自建不同python版本的环境,方法如下(其他版本照葫芦画瓢): 比如创建python3.8环境,
anaconda
命令终端输入:conda create -n py38 python==3.8 2、安装pip:pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。你可以通过输入pip --version或pip3 --version来检查pip是否已安装。 安装WHL安装包 1、打开命令行(或打开
anaconda
命令行终端): 在Windows上,你可以搜索“cmd”或“命令提示符”并打开它。 在macOS或Linux上,你可以打开“终端”。 2、cd到whl文件所在目录安装: 使用cd命令导航到你下载的whl文件所在的文件夹。 终端输入:pip install xxx.whl安装即可(xxx.whl指的是csdn下载解压出来的whl) 3、等待安装完成: 命令行会显示安装进度,并在安装完成后返回提示符。 以上是简单安装介绍,小白也能会,简单好用,从此再也不怕下载安装超时问题。 使用过程遇到问题可以私信,我可以帮你解决! 收起
Anaconda
3环境path与notepad++的NppExec插件激活环境与快速运行python脚本与matlab脚本
文章目录1.0
Anaconda
3环境path
1.1
添加path后的问题1.2 notepad++的插件NppExec1.3快速启动python运行脚本1.4 Npp插件运行matlab 1.0
Anaconda
3环境path 警告:对于软件配置,请参考官方文档。所有中文文档,都会把你带入坑里面。因为开源软件,版本变化比较大。本文章适用的版本为:
Anaconda
3-2019.10-Windows-x86_64 不添加path 添加path 首先声明,添加path不是必须的。直接可以运行“
Anaconda
Prompt (
Anaconda
3)”来实现CMD交互 F:\
Anaconda
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华中科技大学硕士研究生,多年深度学习项目实战经验。主要研究深度学习在计算机视觉领域的具体应用,同时擅长数字图像处理与机器学习。
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华中科技大学硕士研究生,多年深度学习项目实战经验。主要研究深度学习在计算机视觉领域的具体应用,同时擅长数字图像处理与机器学习。
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