训练

尹成学院 2023-01-13 01:38:35

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最后个人建议，能不用YOLOv7就别用！！！别用！！！别用！！！训练真的太慢了！！！训练真的太慢了！！！训练真的太慢了！！！（OTA的锅，关了OTA会快好几倍，但性能会下降）太吃显存了！！！太吃显存了！！！太吃显存了！！！收敛曲线很魔鬼！！！收敛曲线很魔鬼！！！收敛曲线很魔鬼！！！重要的事情说三遍！！！重要的事情说三遍！！！重要的事情说三遍！！！

操作系统：Ubuntu20.04 CUDA版本：11.4 Pytorch版本：1.9.0 TorchVision版本：0.7.0 IDE：PyCharm 硬件：RTX2070S*2 在训练YOLOv5时由于数据集很大导致训练时间十分漫长，这期间Python、主机等可能遇到死机的情况，如果需要训练300个epoch但是训练一晚后发现在200epoch时停下是十分崩溃了，好在博主摸索到在yolov5中接续训练的方法了。首先直接上方法如果你想从上一次训练结果中回复训练，那么首先保证你的训练结果（一般都存放在目录下

在训练YOLOv8模型时，由于各种原因（如意外中断、资源限制等）可能需要中断训练，并在之后从断点处继续训练，本文是一些实现断点重续、增加训练轮次、减少训练轮次的方法。

深入理解：什么是预训练？预训练有什么作用？预训练和训练的本质区别？？？

一个劲说预训练模型，所以说到底什么是预训练模型？本文就以最简单的视角切入，以一个例子让你明白预训练到底是什么？它和我们平时最常说的直接训练的区别又是什么？个人理解假设有一个任务：现在有个紧急比赛，需要让我们的小baby在一个月内学会跑步！直接训练方式：我之前什么都没教过他，直接让他学会怎么跑步。那他还要自己摸索怎么爬，怎么站立？这两步学会了才能学跑步。这是我们正常的学习思维。但是他本身就是一个小baby，让它自己摸索爬和站立的过程是非常长的。等他学完这两步比赛都结束了！我们知道训练一个神

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