课程配套资料

尹成学院 2023-01-13 01:38:43

课时名称	课时知识点
课程配套资料	课程配套资料

...全文

351 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

包括一份加了注释的深度学习工具箱，一份配套论文以及一份配套的PPT

数字图像处理冈萨雷斯第三版课后答案绝对完整

需要视频配套资料的可以看看这里 https://zhuanlan.zhihu.com/p/84214338 这是国内黄博士为吴老师课程赔的全套资料，包括视频字幕，对应python代码，原版PPT，中文版笔记等等

有监督学习(Supervised learning)：实际应用中，有监督学习使用最广泛，并取得了最快速的进步和创新。Course1、Course2聚焦于有监督学习。无监督学习(Unsupervised learning)：Course3聚焦于无监督学习。强化学习(Reinforcement learning)：由于应用没有前两者广泛，所以本课程没有简单介绍。使用“学习算法”的实用建议（很重要）：“学习算法”本身只是一种工具，比工具本身更重要的是如何正确使用这些工具。

目录：大数据课程导论分布式技术 Apache Hadoop概述 Hadoop集群搭建 Hadoop初体验 Hadoop HDFS基准测试学习目标理解大数据相关概念、特点、应用场景掌握大数据业务分析基本步骤掌握分布式、集群相关概念掌握Hadoop相关概念、Hadoop架构掌握Hadoop集群搭建掌握Hadoop各组件模块功能了解HDFS基准测试课程链接：大数据……Hadoop完整教程：http://yun.itheima.com/course/301.htm

尹成的课程社区_NO_3

1

社区成员

621

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章