电信市场客户情况分析

interbigdata 2023-01-13 01:40:11

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分析目的现如今，在电信行业蓬勃发展的同时，电信市场也趋于饱和，获取一个新客户的难度要远远高于维系一个老客户的难度，而老客户的流失意味着收益的流失和市场占有率的下降。可以说，电信运营商的竞争就是针对客户资源的竞争。然而，客户流失从来都是无法避免的，客户流失的原因也不尽相同。若想做到客户流失前预防、流失后召回，就必须通过数据分析和建模来总结经验、预测未来。因此，本文选取了Kaggle中一个现实世界里的电信公司的客户流失数据，用其来探究电信客户流失背后的主要原因，并建立客户流失预警模型，帮助电信公司为优化业务、

这里写自定义目录标题电信客户流失数据分析研究背景提出问题数据集描述特征工程1、数据预处理1.1、特征类型处理1.2、缺失值处理1.3、异常值处理1.4、分类变量标签整理2、特征选择2.1、方差过滤2.2、卡方检验过滤2.3、模型整体效果过滤2.4、利用随机森林进行特征重要性筛选相关回归分析1、二联列联表的相关性度量2、连续型变量的差异检验3、多重对应分析4、Logistic回归分析分类与模型预测有效性1、决策树和随机森林2、支持向量机3、模型预测有效性总结与建议电信客户流失数据分析研究背景用户流失率的

一、项目背景电信服务是生活中常见的消费服务，在现代社会，凡是使用手机打电话，或者在家看电视，都必须通过电信运营商提供的通话、网络等服务才能实现。本文采用来自kaggle平台的电信客户数据集，来分析人们对电信服务的使用情况，以及帮助电信运营商找出客户流失的原因，并建立流失预测模型，从而降低客户流失率。数据集链接如下：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-cus...

近年来，各行各业往往都会不可避免地面临用户流失的问题。研究表明，发展新用户所花费的宣传、促销等成本显然高于维持老用户的成本，因此，做好"客户流失预警"可以有效降低营销成本，做到精准营销。如今，随着运营商的竞争不断加剧，电信运营商亟需提高用户留存率、增加用户黏性，减少客户流失。因此，需要对电信客户进行流失分析与预测，发掘客户流失的原因，进而改善自身业务，提高用户的满意度，延长用户生命周期。

目录来做个数据分析项目^-^任务1：探索数据集任务2：哪些输入特征与顾客流失具有关联性？来做个数据分析项目- 背景：在kaggle网站上发现了这个数据集，就顺手拿来做个数据分析的项目，希望发现一些有趣的结果吧~~感兴趣的朋友可以在kaggle网站上下载：https://www.kaggle.com/blastchar/telco-customer-churn。电信客户流失数据集共7043条记录，...

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