人脸年龄识别介绍

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2023-01-13 01:40:27

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TensorFlow实现的人脸性别/年龄识别

1、人脸识别sdk功能包含：摄像头操作封装，人脸检测、特征提取、人脸特征比对、性别检测、年龄检测； 2、本sdk二次开发包提供32位和64位dll，适用于Windows7以上系统，建议配置为i3+4G，开发包打包环境vs2015； 3、在64位i5上实测性能如下：人脸检测耗时: 13 毫秒; 年龄检测耗时: 93 毫秒; 性别检测耗时: 79 毫秒; 特征提取耗时: 109 毫秒; 比对10000次用时: 1063 毫秒; 识别率>99.8%;

人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉最杰出的能力之一。虽然人脸识别的准确性要低于虹膜、指纹的识别，但由于它的无侵害性和对用户最自然、最直观的方式，使人脸识别成为最容易被接受的生物特征识别方式。

代码很简单清晰，主要是演示如何使用face++的接口实现人脸识别

人脸年龄检测的matlab例子。在人脸图像的基础上，利用pca，svm等机器学习的方法预测出人脸的大致年龄段。年龄段分为0-19岁，20-39岁，40-59岁，60岁以上。实验数据是FG-NET Aging Database。本例子在Image文件夹中存有77人不同改年龄的人脸原始图像，共935张；在Points文件夹中是这些人脸原始图像对应的用于表示人脸特征的形状特征标定点，每张68个标定点。例子很完整，注释详细。

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