猫狗图片分类效果检验

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2023-01-13 01:40:26

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自然语言处理第一次作业-DNN RNN CNN 实现猫狗分类
data文件夹中的图片文件没有传上来，因为太大了，可以自行下载补充图片
目标检测猫狗检测数据集-part2.zip
1、目标检测猫狗检测数据集 2、对猫狗大战数据集进行了标注，共3万多张图片，分为两部分 3、类别为cat和dog，保存在classes.txt中 4、标签格式为xml和txt两种，用于猫狗的目标检测 5、此为第二部分，共1万多张标注好的 图片 6、YOLO、SSD、fasterRCNN猫狗检测
yolov8猫狗检测代码+训练好的猫狗检测模型+pyqt界面+一万猫狗检测数据集
1、yolov8训练好的猫狗检测模型，包含训练好的猫狗识别权重，从一万多张猫狗检测数据集训练得到，有pyqt界面，目标类别为cat和dog两个类别 2、pyqt界面可以 检测图片、视频和调用摄像头，有相应的选择项 4、并包含1万多张标注好的猫狗检测数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为cat和dog，配置好环境后可以直接使用 5、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 6、采用pytrch框架，python代码
猫狗分类数据集(百度网盘下载)
猫狗分类数据集，kaggle比赛数据，包括训练数据和测试数据，训练数据共25000张图像，百度网盘下载，需要的朋友可以下载。
YOLOv5 猫狗检测 猫狗检测数据集-part1.zip
1、目标检测猫狗检测数据集 2、对猫狗大战数据集进行了标注，共3万多张图片，分为两部分 3、类别为cat和dog，保存在classes.txt中 4、标签格式为xml和txt两种，用于猫狗的目标检测 5、此为第二部分，共2万多张标注好的 图片 6、YOLO、SSD、fasterRCNN、YOLOv5 猫狗检测
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