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常见的离散型分布
interbigdata
2023-01-13 01:40:10
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常见的离散型分布
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幂级数
分布
族的一些统计性质
为了研究幂级数
分布
族性质,首先给出幂级数
分布
族的定义,并证明幂级数
分布
族的三个性质;其次,通过探讨
常见
的
离散
型
随机变量
分布
在幂级数
分布
族下的参数结构,研究表明
常见
的
离散
型
随机变量的
分布
均属于幂级数
分布
族;最后应用幂级数
分布
族性质确定这些
离散
型
分布
的完备充分统计量的
分布
形式、参数的一致最小方差无偏估计的方法以及随机变量的取值问题.得出结论:两点
分布
、二项
分布
、泊松
分布
、几何
分布
和负二项
分布
等
常见
离散
型
随机变量
分布
,在幂级数
分布
族概念下其函数形式与参数结构都是统一的.
概率论笔记4.3
常见
离散
型
和连续
型
的期望与方差
4.3
常见
离散
型
和连续
型
的期望与方差
离散
型
0-1
分布
二项
分布
推导时,np后面的那段式子其实是(p + q)^n,又因为 p + q == 1 所以EX = np 几何
分布
证明过程中使用了级数的性质 泊松
分布
连续
型
均匀
分布
指数
分布
正态
分布
总结 几何
分布
和指数
分布
的方差单独记 ...
高等数理统计(part2)--
常见
的
离散
型
分布
学习笔记,仅供参考,有错必纠 文章目录
常见
的
离散
型
分布
常见
的
离散
型
分布
单点
分布
P(x=a)=1P(x = a) = 1P(x=a)=1
离散
均匀
分布
X∼U(m)X \sim U(m)X∼U(m),即P(X=i)=1mP(X = i) = \frac{1}{m}P(X=i)=m1 两点
分布
X∼b(1,θ)X \sim b(1, \theta)X∼b(1,θ),即P(X=1)=θ,P(X=0)=1−θP(X = 1) = \theta, P(X = 0) = 1- \thetaP(X=1)=θ,P
随机变量概率
分布
函数汇总-
离散
型
分布
+连续
型
分布
2018.08.18-更新 概率
分布
用以表达随机变量取值的概率规律,根据随机变量所属类
型
的不同,概率
分布
取不同的表现形式
离散
型
分布
:二项
分布
、多项
分布
、伯努利
分布
、泊松
分布
连续
型
分布
:均匀
分布
、正态
分布
、指数
分布
、伽玛
分布
、偏态
分布
、贝塔
分布
、威布尔
分布
、卡方
分布
、F
分布
连续
型
随机变量:若随机变量X的
分布
函数F(X)可以表示为一个非负可积函数f(x)的积分,则称X为连续
型
随机变量,f...
【概率论与数理统计 Probability and Statistics 12】—— 随机变量的数字特征1
文章目录一、数学期望1.1 一维
离散
型
随机变量的数学期望1.1.1 几种
常见
离散
型
分布
的数学期望1.2 一维
离散
型
随机变量函数的数学期望1.3 一维连续
型
随机变量的数学期望1.3.1 几种
常见
连续
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的数学期望1.4 一维连续
型
随机变量函数的数学期望二、方差 一、数学期望 1.1 一维
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的数学期望 1.2 一维
离散
型
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