预测分析基础-一元线性回归

interbigdata 2023-01-13 01:40:10

课时名称	课时知识点
预测分析基础-一元线性回归	预测分析基础-一元线性回归

...全文

711 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

一元线性回归分析模型在家庭消费支出预测中的应用，高玉，周树民，介绍一元线性回归分析的基本概念和方法原理，并以2001年到2010年国民的城镇居民家庭人均支配收入（简称

预测模型--线性回归分析的简介，分析，以及python实现；预测模型--线性回归分析的简介，分析，以及python实现；预测模型--线性回归分析的简介，分析，以及python实现；预测模型--线性回归分析的简介，分析，以及python实现；预测模型--线性回归分析的简介，分析，以及python实现；回归分析

回归分析与一元线性回归分析.pptx

基于python建立二元回归线性模型对数据进行分析并预测。原理是分别建立被解释变量Y与6个解释变量X1、X2、X3、X4、X5和X6的一元线性回归模型；根据每一个一元线性回归模型的检验结果，选择其中一个模型为基本模型，逐步加入其它解释变量建立二元线性回归模型；建立最终确定的被解释变量Y与解释变量Xi的二元线性回归模型；以建立的多元线性回归模型为基础，根据X2019的值，计算X2019点预测值Y2019；

李洪磊的课程社区_NO_1

1

社区成员

100

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章