GoogLeNet介绍

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领域专家: 人工智能技术领域
2023-01-13 01:40:26

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一次性分享一些.NET板网友高频经常索要的源代码
参见 http://bbs.csdn.net/topics/390886059
GoogleNet神经网络介绍
GoogleNet 超详细介绍！入门必看！
经典网络GoogLeNet介绍
经典网络GoogLeNet由Christian Szegedy等于2014年提出，论文名为《Going deeper with convolutions》，论文见：https://arxiv.org/pdf/1409.4842v1.pdf GoogLeNet网络用到了Inception-v1模块，关于Inception模块的介绍可以参考：https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/113482036 假如输入图像大小为n*n，过滤器(filter
深度学习（GoogLeNet）
1 GoogLeNet的介绍 1.1 GoogLeNet的简介 GoogLeNet模型是由谷歌（Google）团队开发出来的卷积神经网络，它是2014年ImageNet挑战赛的冠军模型。相比于AlexNet模型，GoogLeNet模型的网络结构更深，共包括87层。尽管模型结构变得更复杂，但参数量更少了。GoogLeNet模型的参数量为5941552个，仅为AlexNet模型参数量的1/10。这主要归功于GoogLeNet创新性地采用了Inception模块。感兴趣的读者可以阅读原始顶会顶刊http://
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