社区
黄鑫元的课程社区_NO_1
深度学习入门与实践
帖子详情
fit_transform和transform
Einstellung
领域专家: 人工智能技术领域
2023-01-13 01:40:26
课时名称
课时知识点
fit_transform和transform
fit_transform和transform
...全文
155
回复
打赏
收藏
fit_transform和transform
课时名称课时知识点fit_transform和transformfit_transform和transform
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
fit
_
transform
,
fit
,
transform
区别和作用详解！！！！！！
1. 写在前面
fit
和
transform
没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来这么个函数名，仅仅是为了写代码方便。所以会发现
transform
（）和
fit
_
transform
（）的运行结果是一样的。 注意：运行结果一模一样不代表这两个函数可以互相替换，绝对不可以！！！
transform
函数是一定可以替换为
fit
_
transform
函数的，
fit
_
transform
函数不能替换为...
sklearn中，
fit
,
fit
_
transform
和
transform
的区别
需要注意的是，所有的Estimator类都必须提供
fit
和
transform
方法，而
fit
_
transform
方法是可选的。在scikit-learn中，
fit
，
fit
_
transform
和
transform
是Estimator类中的方法，通常用于数据预处理和模型训练。通常用于将数据集转换为一组新的特征表示，以供模型使用。
fit
_
transform
(): 用于将数据集拟合和转换为新特征表示。这个方法通常用于将训练集拟合到模型中，并生成新的特征表示来训练模型。对于
fit
方法，通常需要手动指定参数。
Sklearn中
fit
、
fit
_
transform
和
transform
的功能区别
原文参考stackoverflow的回答，原文解释很清楚，英文好的同学可以前往自行阅读： stackoverflow对三个方法的解释 在机器学习建模前，一般要对数据进行归一化、独热编码、填充缺失值(sklearn.impute.SimpleImputer)等操作。设置预处理操作后，一般要使用
fit
_
transform
()方法对数据进行处理，在查看官方文档时，发现有
fit
、
fit
_
transform
和
transform
，下面介绍一下三者的区别： 再开始之前，先陈述一个机器学习预处理的流程：如果想要对某一
fit
_
transform
和
transform
的区别
这样做的目的是确保在后续对测试集或新数据进行转换时使用相同的转换参数。它根据之前使用
fit
_
transform
得到的转换参数，将这些参数应用于新的数据，使其按照相同的转换方式进行处理。在代码中的具体应用上，通常将
fit
_
transform
用于训练集的拟合和转换，将
transform
用于测试集或新数据的转换，以保证数据的一致性和正确的预处理操作。简而言之，
fit
_
transform
方法用于拟合转换器并将数据进行转换，而
transform
方法仅用于将数据按照已经拟合的转换器进行转换。
fit
_
transform
和
transform
的区别
fit
_
transform
是
fit
和
transform
的组合。
fit
(x,y)传两个参数的是有监督学习的算法，
fit
(x)传一个参数的是无监督学习的算法，比如降维、特征提取、标准化。
fit
和
transform
没有任何关系，之所以出来这么个函数名，仅仅是为了写代码方便，所以会发现
transform
（）和
fit
_
transform
（）的运行结果是一样的。 注意：运行结果一模一样不代表这两个函数可以互相替换，绝对不可以！
transform
函数是一定可以替换为
fit
_
transform
函数的，f..
黄鑫元的课程社区_NO_1
1
社区成员
37
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
黄鑫元的课程社区_NO_1
复制链接
扫一扫
分享
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章
发帖
与我相关
我的任务
分享