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03_SVM之线性可分时损失函数的求解-对w,b变量求偏导
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2023-01-13 01:47:21
课时名称
课时知识点
03_SVM之线性可分时损失函数的求解-对w,b变量求偏导
线性可分时损失函数的求解-对w,b变量求偏导
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03_SVM之线性可分时损失函数的求解-对w,b变量求偏导
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SMO算法实现 java代码
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解
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线性
可分
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线性
可分
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线性
可分
的情况下,如何用
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对数据集训练,从而得到一个
线性
分类器,也就是超平面WX+b=0WX+b=0WX + b = 0. 但是我已经强调过多次,
线性
可分
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SVM
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的理解
SVM
损失函数
一、什么是
SVM
二、
SVM
的
损失函数
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损失函数
在机器学习中,
SVM
(支持向量机)是非常重要的,在处理模型过程中,
SVM
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线性
不
可分
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变量
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李虎,联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人,曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部,做过多次企业内训和技术支持,并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果,拥有丰富的线上,线下培训经验。对机器学习,深度学习算法建模,推荐系统,大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家,著有大白话算法系列,以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。愿景是打造全网AI最通俗教学,赠人玫瑰,手有余香,在人工智能前行的路上一起前行,以通俗简洁详细的方式,让每一位热爱着深入其中。空间有形、梦想无限!加油!
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