社区
李虎的课程社区_NO_1
大白话SVM算法课程
帖子详情
06_SVM之线性可分时案例
L先生AI课堂
领域专家: 大数据技术领域
2023-01-13 01:47:21
课时名称
课时知识点
06_SVM之线性可分时案例
SVM之线性可分时案例介绍
...全文
146
回复
打赏
收藏
06_SVM之线性可分时案例
课时名称课时知识点06_SVM之线性可分时案例SVM之线性可分时案例介绍
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
大白话
SVM
算法课程
SVM
之
线性
可分
时
损失函数的求解-对w,b变量求偏导09_
SVM
之
线性
可分
时
损失函数的求解-对β变量求解.10_
SVM
之
线性
可分
时
算法整体流程11_
SVM
之
线性
可分
时
案例
12_
SVM
之
线性
不
可分
时
软间隔介绍13_
SVM
之
线性
不
可分
时
软间隔...
实战
案例
-使用支持向量机(
SVM
)算法进行人脸识别
对于二分类问题,如果我们从数据集是否
线性
可分
角度来看的话(
线性
可分
通俗理解就是画一条直线,可以直接将两种类型的数据分开),可以将数据分为三种类型,一类是
线性
可分
的、一类是近似
线性
可分
(有一些异常点导致...
非
线性
SVM
算法-matlab实现
对“data3.m”数据,用其中一半的数据采用非
线性
SVM
算法设计分类器并画出决策面,另一半数据用于测试分类器性能。比较不同核函数的结果。(注意讨论算法中参数设置的影响。) 来自课程设计,附上matlab源代码,可以...
支持向量机导论
在处理
线性
可分
数据
时
,
SVM
通过求解一个凸二次规划问题来确定最优超平面。然而,现实世界中的许多问题往往是
线性
不
可分
的。为了解决这一难题,
SVM
引入了核函数的概念。核函数的作用是将原始数据映射到高维空间中,在...
SVM
解决
线性
不
可分
问题
通过这两节的学习,我们认识了
SVM
重要组部分间隔最大化和高维映射(将它与核函数看做一体),下面对已经学习的知识做简单总结:
SVM
算法是用来解决
线性
不
可分
的“非
线性
”问题, 从而突破
线性
分类的局限性,使得...
李虎的课程社区_NO_1
2
社区成员
152
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
李虎的课程社区_NO_1
李虎,联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人,曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部,做过多次企业内训和技术支持,并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果,拥有丰富的线上,线下培训经验。对机器学习,深度学习算法建模,推荐系统,大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家,著有大白话算法系列,以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。愿景是打造全网AI最通俗教学,赠人玫瑰,手有余香,在人工智能前行的路上一起前行,以通俗简洁详细的方式,让每一位热爱着深入其中。空间有形、梦想无限!加油!
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
李虎,联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人,曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部,做过多次企业内训和技术支持,并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果,拥有丰富的线上,线下培训经验。对机器学习,深度学习算法建模,推荐系统,大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家,著有大白话算法系列,以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。愿景是打造全网AI最通俗教学,赠人玫瑰,手有余香,在人工智能前行的路上一起前行,以通俗简洁详细的方式,让每一位热爱着深入其中。空间有形、梦想无限!加油!
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章