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02_SVM之线性不可分时软间隔优化目标
L先生AI课堂
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2023-01-13 01:47:20
课时名称
课时知识点
02_SVM之线性不可分时软间隔优化目标
介绍SVM之线性不可分时软间隔优化目标
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SVM
之
线性
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之
线性
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SVM
之
线性
不可
分时
软
间隔
介绍13_
SVM
之
线性
不可
分时
软
间隔
优化
目标
14_
SVM
之
线性
不可
分时
软
...
Archive.zip_SUM_Soft!_hard
svm
_soft margin
svm
_
svm
hard
这种策略使得
SVM
在面对非
线性
可分数据时依然有效，并可以通过核函数进行非
线性
转换，将原本
线性
不可
分的问题转化为
线性
可分问题。 压缩包中的文件名称列表揭示了可能包含的具体代码或数据： 1. disc.m：这可能是...
分类器设计之
线性
分类器和
线性
SVM
(Matlab代码）
总的来说，
线性
分类器和
线性
SVM
在处理
线性
可分或近似
线性
可分数据时表现优秀，且计算复杂度较低，易于理解和实现。在实际应用中，它们常作为基础模型，或者作为其他复杂模型的预处理步骤。通过结合Matlab强大的数值...
SVM
学习笔记+伪码.pdf
对于非
线性
可分的数据集，
软
间隔
SVM
通过引入松弛变量和惩罚参数C，来构建
目标
函数，使得分类问题变得更为灵活。松弛变量允许一些数据点违反
间隔
约束，而惩罚参数C则控制违反约束的程度。该方法在
优化
目标
函数时会...
SVM
算法详解.doc
1.
线性
可分
SVM
（hard-margin
SVM
）：当数据集完全
线性
可
分时
，
目标
是找到一个最大化
间隔
的超平面。 2. 近似
线性
可分
SVM
（soft-margin
SVM
）：在存在少量噪声或异常点的情况下，允许一定程度的错分，以保持模型的...
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李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家，著有大白话算法系列，以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。愿景是打造全网AI最通俗教学，赠人玫瑰，手有余香，在人工智能前行的路上一起前行，以通俗简洁详细的方式，让每一位热爱着深入其中。空间有形、梦想无限！加油！
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李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家，著有大白话算法系列，以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。愿景是打造全网AI最通俗教学，赠人玫瑰，手有余香，在人工智能前行的路上一起前行，以通俗简洁详细的方式，让每一位热爱着深入其中。空间有形、梦想无限！加油！
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