社区
李虎的课程社区_NO_1
大白话SVM算法课程
帖子详情
03_SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释
L先生AI课堂
博客专家认证
2023-01-13 01:47:21
课时名称
课时知识点
03_SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释
讲解有约束问题求解方案-KKT条件不等式约束条件的几何解释
...全文
199
回复
打赏
收藏
03_SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释
课时名称课时知识点03_SVM之回顾有约束的最优化问题-KKT几何解释讲解有约束问题求解方案-KKT条件不等式约束条件的几何解释
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
大白话
SVM
算法课程
以通俗简介的方式，从浅入深介绍
SVM
原理和代码流程 让你从此不再惧怕
SVM
视频部分： 01_
SVM
之
回顾
梯度下降原理02_
SVM
之
回顾
有
约束
的
最优化问题
03
_
SVM
之
回顾
有
约束
的
最优化问题
-
KKT
几何
解释
04_
SVM
之
回顾
有
约束
的
最优化问题
-
KKT
数学
解释
05_
SVM
之
回顾
距离公式和感知器模型06_
SVM
之感知器到
SVM
的引入07_
SVM
之线性可分时损失函数的表示08_
SVM
之线性可分时损失函数的求解-对w,b变量求偏导09_
SVM
之线性可分时损失函数的求解-对β变量求解.10_
SVM
之线性可分时算法整体流程11_
SVM
之线性可分时案例12_
SVM
之线性不可分时软间隔介绍13_
SVM
之线性不可分时软间隔优化目标14_
SVM
之线性不可分时软间隔算法整体流程15_
SVM
之线性不可分时数据映射高维解决不可分问题16_
SVM
之线性不可分时核函数引入17_
SVM
之线性不可分时核函数讲解18_
SVM
代码之线性可分时和Logistic回归比较19_
SVM
代码之基于鸢尾花数据多分类参数
解释
20_
SVM
代码之基于鸢尾花数据网格搜索选择参数21_
SVM
代码之不同分类器，核函数，C值的可视化比较2
哈工大模式识别
SVM
讲义
哈工大模式识别
SVM
讲义，哈工大模式识别研究生课程资源
svm
作者的课程讲义
原始的课程讲义，讲了一些基础理论，有一定的帮助
支持向量机通俗导论（理解
SVM
的三层境界）LaTeX最新版_2015.1.91
前言动笔写这个支持向量机 是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力，二者这个东西也不好讲清楚，尽管
支持向量机通俗导论（理解
SVM
的三层境界）
支持向量机通俗导论（理解
SVM
的三层境界）
李虎的课程社区_NO_1
2
社区成员
152
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
李虎的课程社区_NO_1
李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家，著有大白话算法系列，以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。愿景是打造全网AI最通俗教学，赠人玫瑰，手有余香，在人工智能前行的路上一起前行，以通俗简洁详细的方式，让每一位热爱着深入其中。空间有形、梦想无限！加油！
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
李虎，联想集团PCSD业务UDS平台推荐算法团队开发负责人，曾获2018-2019年度联想集团中国区优秀员工。在联想内部，做过多次企业内训和技术支持，并在北京线下技术沙龙分享会上作为演讲嘉宾分享算法实战应用效果，拥有丰富的线上，线下培训经验。对机器学习，深度学习算法建模，推荐系统，大数据有多年的实际经验。CSDN博客专家，著有大白话算法系列，以通俗生动的方式讲解人工智能前沿算法。愿景是打造全网AI最通俗教学，赠人玫瑰，手有余香，在人工智能前行的路上一起前行，以通俗简洁详细的方式，让每一位热爱着深入其中。空间有形、梦想无限！加油！
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章
发帖
与我相关
我的任务
分享
