目标检测 YOLO 系列模型发展（2）

彭靖田 2023-01-13 01:50:50

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目标检测 YOLO 系列模型发展（2）深度学习实战：目标检测 YOLO 系列模型发展 02
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目标检测 YOLO 系列模型
YOLO (You Only Look Once) 系列模型追求实时目标检测，因此会在一定程度上牺牲精度，以实现更高的检测速度。如果你对这篇文章可感兴趣，可以点击「【访客必读 - 指引页】一文囊括主页内所有高质量博客」，查看完整...
目标检测yolo系列
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【全面认知YOLO系列】第一部分：YOLO系列模型发展史
相比于传统的目标检测方法，YOLO V1采用了全新的设计思路和网络结构，实现了端到端的目标检测，具有较高的检测速度和简单的设计。网络结构：YOLO V1模型采用卷积神经网络（CNN）作为基础网络结构，在输入图像上进行...
目标检测 YOLO系列算法
YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。Yolo算法采用...
【Yolo系列目标检测模型】详细整理！更新中
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