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Google开发专家带你学 AI:入门到实战(Keras/Tensorflow)(附源码)
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深度学习实战:实战 TensorFlow Lite 模型格式转换
彭靖田
2023-01-13 01:50:51
课时名称
课时知识点
深度学习实战:实战 TensorFlow Lite 模型格式转换
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Tensorflow
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:用户可以自定义层、损失函数和优化器,实现个性化的
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设计。 3.
模型
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移动端开发
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模型
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导出为ONNX格式,开发者可以在支持ONNX的环境中...
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4. **
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部署**:如何将训练好的
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转换为生产环境可以使用的格式,如
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Serving或
TensorFlow
Lite
。 5. **实验与调试**:提供有效的技巧和工具,帮助读者在遇到问题时进行
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模型
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