python函数之可迭代对象迭代器

lucky_xlg 2023-01-13 01:51:37

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python函数之可迭代对象迭代器	通过本章节的视频学习到python中访问结合元素最重要的方式之一迭代器并掌握什么是迭代器和迭代对象成为迭代器的前提条件是什么

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python八股文

Python3.2.3官方文档（中文版）由笔者自己翻译，有不当之处希望在博客上相互交流

在Python中，我们可以通过自定义类来实现自己的可迭代对象和迭代器对象。1. 自定义可迭代对象return numelse:# 使用自定义的可迭代对象在上面的示例中，我们定义了一个MyIterable类作为可迭代对象，它在其__iter__()方法中返回了一个MyIterator类的实例。MyIterator类实现了__iter__()和__next__()方法，因此它是一个迭代器对象。2. 简化的自定义迭代器对象（同时作为可迭代对象）由于迭代器对象本身就是可迭代对象（因为它们实现了。

在Python中，可迭代对象是指可以被迭代遍历的对象。使用迭代器可以节省内存空间，并且能够按需生成数据，适合处理大量数据的情况。迭代器可以逐个获取数据流中的元素，直到没有元素可以获取时会引发。可以使用for循环来遍历可迭代对象中的元素，或者使用内置函数。在Python中，迭代器是一个表示数据流的对象，它提供了。在上面的代码中，首先将一个列表转换为迭代器对象，然后使用。以下是一个示例：使用迭代器遍历一个列表中的元素。函数逐个获取列表中的元素，直到遍历完所有元素。将可迭代对象转换为迭代器。

2. `send(value)`：除了具有 `next()` 方法的功能外，还可以向生成器函数发送一个值，并将该值作为当前 `yield` 表达式的结果，并使生成器函数从上次暂停的地方继续执行。生成器使用yield语句来定义，当调用生成器函数时，它会返回一个迭代器对象，通过迭代器可以逐步获取生成的值。在上述示例中，可迭代对象 my_list的__iter__()方法返回了一个迭代器对象，而迭代器对象的__next__()方法逐个取出可迭代对象中的元素，知道元素取完会抛出StopIteration异常。

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