Hash算法容量阈值

dooduoaixuexi 2023-01-13 01:51:26

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Hash算法容量阈值	本章节教大家去认识Hash算法容量阈值，要是对视频中有什么地方不理解不懂的话及时与我沟通解决问题

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Hash表中的一些原理/概念，及根据这些原理/概念: 一. Hash表概念二. Hash构造函数的方法，及适用范围三. Hash处理冲突方法，各自特征四. Hash查找过程五. 实现一个使用Hash存数据的场景-------Hash查找算法，插入算法六. JDK中HashMap的实

在哈希冲突发生时，采用开放定址法中的线性探测方式，将键值对存储在数组中，当发生哈希冲突时，通过寻找下一个可用的空槽位来存储新的键值对，如果该槽位已被占用，则继续向后探测，直到找到可用的槽位为止。这种哈希表的实现方式在一般情况下能够提供较好的性能，但在极端情况下（如哈希冲突严重或键值对数量巨大时），可能会导致性能下降。当链表长度超过一定阈值时，Redis 会对链表进行升级，将链表转换为哈希表，以降低链表查询的时间复杂度，提高性能。

哈希值”（Hash Value）本身是由哈希算法生成的，而hashCode算法在Java中是与对象的hashCode()方法相关联的概念。下面我将分别解释哈希值和Java中的hashCode算法。

本文详细讲解Hash算法原理及Java中hashtable类的源码，因为hashtable类实的现正是使用了hash算法。

HashMap Hash算法将任意长度的输入通过Hash算法映射成一个固定长度的输出问题：两个Value值经过hash算法之后可能会算出同样的hash值，就会发生hash冲突理论上无法避免，10个苹果放到9个抽屉，只能尽量避免比较好的hash算法应该考虑的点：效率应该高，长文本也能高效输出hash值 hash值不应该能推出原文两次输入有一点不同，要保证hash值不同尽可能的要分散，table中slot大部分都处于空闲状态时，尽可能降低hash冲突 Hashmap的存储结构 JDK8：数组

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