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缓存设计的收益和成本分析
awenforlinux
2023-01-13 01:51:32
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缓存设计的收益和成本分析
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Redis
缓存
使用技巧和
设计
方案
1)
缓存
的
收益
和
成本
分析
2)
缓存
更新策略3)
缓存
粒度控制4)穿透优化5)无底洞优化6)雪崩优化7)热点key重建优化
缓存
能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要。下面会介绍
缓存
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方案,包含如下内容:
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的
收益
和
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分析
、
缓存
更新策略的选择和使用场景、
缓存
粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。
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粒度控制方法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。 1)
缓存
的
收益
和
成本
分析
下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的
缓存
层+存储层架构。 下面
分析
一下
缓存
加入后带来的
收益
和
成本
。
收益
: ①加速读写:因为
缓存
通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍(.
Redis
缓存
设计
及常见问题
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能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要。下面会介绍
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粒度控制法、穿透问题优化、无底洞问题优化、雪崩问题优化、热点key重建优化。
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下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的
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层+存储层架构。 缓...
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架构解析
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下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的
缓存
层+存储层架构。下面
分析
一下
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加入后带来的
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和
成本
。
收益
:①加速读写:因为
缓存
通常都是全内存的,而存储层通常读写性能不够强悍(例如MySQL),通过
缓存
的使用可
Redis理解之
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能够有效地加速应用的读写速度,同时也可以降低后端负载,对日常应用的开发至关重要。下面会介绍
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下图左侧为客户端直接调用存储层的架构,右侧为比较典型的
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