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Python数据清洗实战入门
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分组对象与apply函数
eg0u9174
2023-01-13 01:53:10
课时名称
课时知识点
分组对象与apply函数
apply函数
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分组对象与apply函数
课时名称课时知识点分组对象与apply函数apply函数
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数据清洗之
分组
对象
与
apply
函数
分组
对象
与
apply
函数
函数
apply
即可用于
分组
对象
,也可以作用于dataframe数据 Groupby.
apply
(func) 需要注意axis=0和axis=1的区别 np.sum, axis=0 相当于计算每列的总和 np.sum, axis=1 相当于计算每行的总和 import pandas as pd import numpy as np import os os.getcwd() 'D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\数据清洗之数据统计' os.chdir('D:\\Jupyter\\notebook\\Python数据清洗实战\\
18.数据统计之
分组
对象
与
apply
函数
函数
apply
即可用于
分组
对象
,也可以作用于dataframe数据 Groupby.
apply
(func) 需要注意axis=0和axis=1的区别 loan_info.
apply
(np.sum,axis=0)#相当于计算每列的均值 loan_info['sum']=loan_info.
apply
(np.sum,axis=1)#相当于计算每行的总和 loan_info[['dkje','ye...
Pandas
分组
对象
与
apply
函数
的使用
import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_excel('成绩表(统计).xls',sheet_name='写入(旧)') print(df) ##
分组
group = df.groupby('序号') ## 计算均值 print(group.
apply
(np.mean)[['语文','数学']]) #
apply
()一次只能计算一个统计量 ## 计算行的统计量 print(df.columns) columns = ['语文',
学习笔记(19):Python数据清洗实战-
分组
对象
与
apply
函数
本次课程主要以真实的电商数据为基础,通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
学习笔记(30):Python数据清洗实战-
分组
对象
与
apply
函数
本次课程主要以真实的电商数据为基础,通过Python详细的介绍了数据分析中的数据清洗阶段各种技巧和方法。
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