列表生成器

PYTED量化交易研究所 2023-01-13 01:53:36

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列表生成器 列表生成器为创建列表提供了一种简洁的方式。其语法为 li = [f(var) for var in iterable if condition] f(var)为变量var的表达式，f(var)为最终列表里每个结果的值 iterable为可遍历的数据结构，condition则为条件判断（condition也可没有）当然还可以有多个变量var, 即可以有同时var1, var2, var3，也可以有多层for和多个判断if 我们通过例子深刻理解比如说，我们可以将一个for循环变成列表用列表生成

目录目录概述 1、生成器函数运行过程分析状态保存 2、生成器表达式使用方法用于迭代集合生成器对象概述我们都知道列表解析式具有运行效率高，代码简洁等优点，但是它是一次性生成整个列表，对于内存空间的占用极大，想要节约内存，就需要使用列表生成器，它就像range函数一样，不是一次性生成整个列表，而是每次迭代按需产生一个对象。 1、生成器函数...

Python中的列表生成式（List Comprehensions）和列表生成器(Generator)，是Python提供的两个高级应用机制。生成式是一种简写机制，坚持了龟叔的“Python要简单优雅”的设计理念。生成器虽然翻译成中文以后只有一字之差，但是实现的机制和生成式已经完全不同了。它存储的是一个算法，而非具体数据。如何理解呢？听我娓娓道来。

上一篇我们讲到了，列表生成式，花里胡哨的，但是很实用，我们在回顾一下一个简单生成式的构造：这里我们构造一个x*x的list，元素10个：如下：我们可以清楚的看到我们想要的结果，这种L就是利用列表生成式产生的list对象本篇讲到的，生成器(generator)区别于生成式(generation)但二者之间又是有亲密联系的，从字面上理解，生成器...

列表生成式：会将所有的结果全部计算出来，把结果存放到内存中，如果列表中数据比较多，就会占用过多的内存空间，可能会导致MemoryError内存错误或者导致程序在运行时出现卡顿的情况列表生成器：会创建一个列表生成器对象，不会一次性的把所有结果都计算出来，如果需要获取数据，可以使用next()函数来获取，但是需要注意，一旦next()函数获取不到数据，会导致出现StopIteration异常错误，可以...

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