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认识N维数组ndarray对象
元宵大师
2023-01-13 01:52:57
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认识N维数组ndarray对象
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NumPy
数组
对象
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Python数据分析案例项目-读取数据评估数据清洗数据可视化数据-用于学习和实践数据分析流程-技术关键词包括Python编程语言Pa
nd
as库NumPy库Matplotlib库Se.zip
tdrPython数据分析案例项目_读取数据评估数据清洗数据可视化数据_用于学习和实践数据分析流程_技术关键词包括Python编程语言Pa
nd
as库NumPy库Matplotlib库Se.zip
Nmupy的灵魂:
nd
array
多
维
数组
对象
前言
nd
array
是一个n
维
数组
对象
,是Python中一个快速灵活的大型数据集容器,允许我们使用类似于标量的操作语法在整块数据上进行计算。这种说法可能有点抽象,但是在看到后面对于
nd
array
的具体操作之后,相信你会有一个清晰的
认识
。 一个
nd
array
是一个通用的多
维
同类数据容器,也就是说,它包含的每一个元素均为相同类型。以下文章中“
数组
”、“Numpy
数组
”、“
nd
array
”为同一
对象
:
nd
array
对象
。 numpy主要用于多
维
数组
和矩阵运算,在numpy中的多
维
数组
和矩阵就是
nd
array
对象
,
01
认识
NumPy
数组
对象
NumPy中最重要的一个特点就是其N
维
数组
对象
,即
nd
array
(别名
array
)
对象
,该
对象
可以执行一些科学计算。 02 创建NumPy
数组
最简单的创建
nd
array
对象
的方式是使用
array
()函数,在调用该函数时传入一个列表或者元组。 # 创建一个一
维
数组
data1 = np.
array
([1, 2, 3]) 结果是
array
([1,2,3]) # 创建一个二
维
数组
data2 = np.
array
([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) 结果是a...
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Python高级工程师、高级项目管理师,致力于推动人工智能、大数据分析在金融量化交易领域中的应用。 1-畅销书《Python股票量化交易从入门到实践》作者 2-日常运营公众号《元宵大师带你用Python量化交易》 3-CSDN视频课程《Python金融数据分析入门到实战》讲师
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Python高级工程师、高级项目管理师,致力于推动人工智能、大数据分析在金融量化交易领域中的应用。 1-畅销书《Python股票量化交易从入门到实践》作者 2-日常运营公众号《元宵大师带你用Python量化交易》 3-CSDN视频课程《Python金融数据分析入门到实战》讲师
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