生成测试数据之hypothesis

虫师2020 2023-01-13 01:53:06

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主要介绍了Python基于Hypothesis测试库生成测试数据,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

假设-json模式一种用于生成与某些匹配的数据的策略。原料药公共API仅包含一个函数： hypothesis_jsonschema.from_schema ，该函数采用JSON模式并返回允许的JSON对象的策略。 from hypothesis import given from hypothesis_jsonschema import from_schema @ given ( from_schema ({ "type" : "integer" , "minimum" : 1 , "exclusiveMaximum" : 10 })) def test_integers ( value ): assert isinstance ( value , int ) assert 1 <= value < 10 @ given ( from_schema (

Hypothesis 是一个高级基于属性的 Quickcheck 风格特性的测试Python库

Hypothesis是一个高效的Python测试库，能够自动生成多样化的测试案例，帮助开发者发现潜在的边界问题和隐藏错误。它支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、集合和字典，并能与pytest紧密集成。Hypothesis通过智能化的数据生成策略，显著提升测试覆盖率，减少人为编写测试用例的工作量。其特性包括自动化生成测试用例、边界条件检测、快速反馈以及与pytest的无缝兼容。此外，Hypothesis还支持自定义数据生成器，适用于复杂数据结构的测试场景。通过示例代码和实际应用，展示了其在测试驱动开发（TDD）中的强大功能，能够有效提升测试质量和开发效率。

资源来自pypi官网。资源全名：hypothesis-3.81.0.tar.gz

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