Python数据分析实战与运用-从入门到实战

eg0u9174 2023-01-13 01:53:19

课程名称	适应人群
Python数据分析实战与运用-从入门到实战	1. 零基础学员或者有一定基础学员、大中院校学生；2. 在职从事数据分析相关工作以及打算转行Python数据分析和挖掘相关人员；3. 对Python以及数据分析和挖掘有兴趣人群

数据分析师不只是统计报表，更是要通过数据发现问题、解决问题，所以不仅要会分析数据，还要挖掘内部规律！

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weixin_51445259 2023-03-07

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课件怎么下载

weixin_51445259 2023-03-07

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课件在哪里

奥林匹斯大学生 2022-11-09

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组合zip可以组成字典

eg0u9174 2022-11-20

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@奥林匹斯大学生 <p>你好，你这边什么问题</p>

Python金融分析与量化交易实战视频教程，完整版20章，172节，附源码+数据；Python金融分析与量化交易实战课程旨在帮助同学们快速掌握Python数据分心核心技能与交易交易系统策略部署与回测分析。全部课程内容皆以实战为主，通俗讲解数据分析常用方法与经典解决方案。主要包括三大核心模块：1.Python数据科学必备工具包实战；2.金融数据分析处理与分析实例；3.量化交易平台策略分析实战。整体风格通俗易懂，零基础即可入门，适合准备转行就业与进阶提升的同学们

内容概要：10G的Python数据分析与挖掘实战学习视频，包括了Python3数据科学入门与实战，大数据入门到实战篇(Hadoop2.80)，Python3实战Spark大数据分析及调度，数据分析与数据挖掘高级实战案例适合人群：具备一定编程基础，工作1-3年的研发人员能学到什么：Python3数据科学入门与实战，大数据入门到实战篇(Hadoop2.80)，Python3实战Spark大数据分析及调度，数据分析与数据挖掘高级实战案例阅读建议：10G的Python数据分析与挖掘实战学习视频，包括了Python3数据科学入门与实战，大数据入门到实战篇(Hadoop2.80)，Python3实战Spark大数据分析及调度，数据分析与数据挖掘高级实战案例。

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通过本文的学习，相信大家已经掌握了Python数据分析的基本技能。在未来的工作中，我们可以继续深入学习Python的高级特性，如并行计算、分布式计算等，进一步提高数据处理和分析的效率。同时，我们还可以关注Python数据分析领域的最新动态和技术趋势，不断提升自己的专业素养和实践能力。让我们一起努力，成为Python数据分析领域的佼佼者！

---------------------------Python数据分析与挖掘实战(第2版)---------------------------前言基础篇第1章　数据挖掘基础 21.1　某知名连锁餐饮企业的困惑 21.2　从餐饮服务到数据挖掘 41.3　数据挖掘的基本任务 51.4　数据挖掘建模过程 51.4.1　定义挖掘目标 61.4.2　数据取样 61.4.3　数据探索 7...

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