电商数据分析框架

数分进阶 2023-01-13 02:04:17

课时名称	课时知识点
电商数据分析框架	电商数据分析框架

...全文

179 回复打赏收藏转发到动态举报

写回复

回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

电商数据分析指标整理，分别从8个方面来说明。分别是总体运营指标，网站流量指标，销售转化指标，客户价值指标（RFM），市场营销活动指标，风控类指标，市场竞争指标。

电商项目ssm框架

该项目是基于于flink的电商用户行为数据分析的flink项目，模块划为为：从项目介绍与代码框架、实时热门商品统计、替换kafka源、实时流量统计、恶意登录检测、恶意登录监控CEP实现、订单支付监控CEP实现

1.基于Spark开发的平台 2.需要有spark基础 3.有很多高级知识和设计模式 4.电商用户行为分析大数据平台（项目名称） 5.访问行为，购物行为，广告点击行为，对这些行为进行分析，使用大数据技术来帮助公司提升业绩。 6.主要的功能模块有用户session分析，页面单跳转化率统计，热门商品离线统计，广告流量实时统计等4个业务模块。 7.所使用的知识点是spark core，spark SQL，spark streaming等三个技术框架。 8.主要是数据倾斜，线上故障，性能调优，troubleshooting等经验。 9.使用模拟数据,希望达到的效果。 10.需求分析，方案设计，数据设计，编码实现，测试以及性能调优等环节。

本课程使用 Python 编程语言，以电商数据为案例，对其进行系统完整的分析。首先会简单回顾 Python 和 Pandas 的基本用法，然后介绍数据分析的基本流程和电商数据分析的常见框架，并从订单、商品、用户等多个维度对电商数据进行分析，最后再结合 RFM 模型和 K 均值聚类算法，对用户进行聚累分析。

李超的课程社区_NO_1

1

社区成员

119

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章