Pandas 常见用法和技巧（一）

数分进阶 2023-01-13 02:04:17

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内容概要：本文详细介绍了Python数据分析库Pandas的基础知识，涵盖了数据结构、创建方式、基本属性、运算逻辑、常见操作等方面的内容。具体涉及了Pandas的核心数据结构Series和DataFrame的创建、属性操作、数据操作（如添加新列、删除行/列）、索引与多级索引、条件筛选、查询与修改、数据处理方法（如空值处理、重复值处理、排序和随机抽样等）、索引设置、时间数据处理等多个方面的应用技巧。此外，还介绍了Pandas中的聚合与分组、数据透视表等高级功能。适合人群：初学者以及希望提升Pandas使用技能的数据分析师和技术爱好者。使用场景及目标：适用于数据分析、数据预处理等领域，帮助用户掌握Pandas的基本操作和高级特性，能够高效地完成日常数据处理任务。阅读建议：对于新手来说，建议先掌握基本的数据结构和常见的数据操作方法，逐步过渡到复杂的数据处理技巧，尤其是条件筛选、数据聚合、时间序列处理等内容。实践过程中尽量结合具体的业务场景进行操作，以便更好地理解和应用所学知识。

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